Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan akan perangkat lunak yang baru dan canggih juga semakin meningkat. Hal ini menuntut para pengembang perangkat lunak untuk dapat membuat estimasi yang akurat tentang ukuran fungsional perangkat lunak. Estimasi yang akurat dapat membantu para pengembang untuk membuat perencanaan dan alokasi sumber daya yang lebih efektif, sehingga proyek perangkat lunak dapat diselesaikan dengan sukses.
Metode pembelajaran mesin
Sebuah penelitian terbaru menunjukkan bahwa machine learning dapat digunakan untuk memperkirakan ukuran fungsional perangkat lunak dengan lebih akurat. Penelitian tersebut dilakukan oleh tim peneliti dari Italia. Penelitian tersebut menggunakan dataset yang terdiri dari 100 perangkat lunak untuk melatih model pembelajaran mesin. Hasilnya menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat memperkirakan ukuran fungsional perangkat lunak dengan akurasi rata-rata 98%.
Manfaat bagi pengembangan perangkat lunak di Indonesia
Metode pembelajaran mesin yang diusulkan dalam penelitian tersebut memiliki beberapa manfaat bagi pengembangan perangkat lunak di Indonesia. Pertama, metode ini dapat membantu para pengembang perangkat lunak di Indonesia untuk memperkirakan ukuran fungsional perangkat lunak dengan lebih akurat. Hal ini dapat membantu para pengembang untuk membuat perencanaan dan alokasi sumber daya yang lebih efektif, sehingga proyek perangkat lunak di Indonesia dapat diselesaikan dengan lebih cepat dan efisien.
Kedua, metode ini dapat membantu para manajer proyek di Indonesia untuk membuat estimasi biaya, jadwal, dan sumber daya yang lebih akurat. Hal ini dapat membantu para manajer proyek untuk mengelola proyek dengan lebih baik dan untuk menghindari risiko keterlambatan dan kelebihan anggaran.
Penerapan di Indonesia
Metode pembelajaran mesin dapat diterapkan pada berbagai proyek perangkat lunak di Indonesia, seperti:
- Pemerintah Indonesia dapat menggunakan metode ini untuk memperkirakan ukuran fungsional sistem informasi yang diperlukan untuk mendukung pemulihan ekonomi pasca-pandemi COVID-19.
- Sebuah perusahaan swasta di Indonesia dapat menggunakan metode ini untuk memperkirakan ukuran fungsional aplikasi yang diperlukan untuk membantu petani dalam mengelola lahan pertanian mereka.
- Sebuah universitas di Indonesia dapat menggunakan metode ini untuk memperkirakan ukuran fungsional sistem pembelajaran daring yang diperlukan untuk mendukung pembelajaran jarak jauh.
Kesimpulan
Metode pembelajaran mesin dapat menjadi alat yang berharga bagi para pengembang perangkat lunak dan manajer proyek di Indonesia. Metode ini dapat membantu untuk membuat estimasi yang lebih akurat, yang dapat berkontribusi pada keberhasilan proyek perangkat lunak.
 [Moch. Nuriko Firdaus]
