Model Ekonometrika SFA, DFA, TFA

Apa Itu  SFA, DFA, TFA?; Stochastic Frontier Analysis (SFA), Distribution Free Approach (DFA), dan Thick Frontier Approach (TFA) adalah model ekonometrik yang bisa dipakai untuk analisis ekonomi, matematika, dan statistika.  

Stochastic Frontier Analysis (SFA)  dipakai menentukan bentuk fungsional untuk batas biaya (atau laba) di mana istilah kesalahan senyawa digunakan untuk memisahkan istilah inefisiensi dari kebisingan acak menggunakan asumsidari distribusi. Kebisingan acak diasumsikan mengikuti distribusi simetris bagian non-negatif dari istilah kesalahan majemuk yang mewakili inefisiensi mengikuti satu sisi tertentu. Untuk mengungkap dasar SFA, mendasarkan diri pada contoh sederhana dari fungsi efisiensi stokastik Biaya.

Model Pertama Stochastic Frontier Analysis (SFA), awalnya dikembangkan oleh Aigner, Lovell dan Schmidt (1977), Meeusen dan Van Den Broeck (1977), memiliki kontribusi yang signifikan pemodelan ekonometrik dari fungsi biaya (atau produksi), dan estimasi inefisiensi teknis perusahaan. Bahkan, metode SFA adalah perpanjangan dari model ekonometrik standar yang digunakan untuk analisis komparatif  biaya sejauh memungkinkan untuk memperkirakan batas biaya dari biaya yang dicatat oleh Take Units Keputusan" mengaktifkan di sektor yang sama. Dia mirip dengan metode ekonometrik lain mengenai spesifikasi gagasan  fungsional dari fungsi biaya.

Metode SFA banyak digunakan dalam studi akademis untuk memperkirakan dan membandingkan efisiensi biaya jaringan energi. Itu hasil sering dibandingkan dengan hasil dari metode lain metode pembandingan biaya, seperti metode analisis data (Analisis Data Envelopment "DEA") dan metode Koreksi Kuadrat Terkecil Biasa. 

Namun, metode SFA berbeda dari pendekatan ekonometrik tradisi dua titik. Di satu sisi, ini bertujuan untuk memperkirakan perbatasan biaya yang mewakili biaya minimum daripada fungsi biaya untuk bisnis menengah. 

Di sisi lain, memungkinkan untuk membedakan, dalam istilah kesalahan, efek kebisingan statistik dan efek yang menjelaskan level inefisiensi, tidak seperti metode ekonometrik tradisional dan DEA yang menganggap setiap penyimpangan dari batas efisiensi sebagai inefisiensi (Le Lannier, 2010).

Ilustrasi matematis model SFA; misalnya Fungsi biaya dapat direpresentasikan dalam bentuk berikut:Ci = C (Yi; Pi; qi; ei; B) exp (i), i=1..., N.  Dengan: Ci biaya operasi perusahaan i; Yi: vektor kuantitas output yang dihasilkan oleh perusahaan i; Pi: vektor harga dari input  perusahaan saya; qi: Sebuah vektor variabel kualitas; ei: vektor variabel lingkungan yang mencirikan heterogenitas kontekstual dan antara perusahaan dan, B: Vektor parameter yang akan diestimasi. 

Dimaa i adalah istilah kesalahan global dan dapat didekomposisi menjadi dua istilah sebagai berikut: i = i + Ui.  Dimana  i: adalah noise statistik untuk ditangkap kesalahan spesifikasi model atau penghilangan data dan Ui: adalah gangguan non-negatif mewakili inefisiensi biaya khusus untuk perusahaan dan yang dapat dipengaruhi oleh faktor eksogen.

Menurut Le Lannier (2010), perbedaan antara inefisiensi dan kebisingan statistik membutuhkan pemilihan asumsi tentang distribusi istilah kesalahan global i. Terutama ditemukan dalam literatur memperlakukan model SFA dengan dua asumsi: distribusi semi-normal dan distribusi normal terpotong.  

Battese dan Coelli (1995) mencatat  model inefisiensi biaya dapat dinyatakan sebagai berikut: Ui= 0 + i Zi + Wi. saya = 1,2,...n. Ui adalah istilah inefisiensi16; Zi adalah vektor dari faktor kemungkinan menjelaskan perbedaan antara biaya yang diamati dan biaya yang ditentukan oleh batas biaya stokastik; i adalah vektor parameter yang akan diestimasi dan Wi adalah istilah sisa.