Mohon tunggu...
Azmi Fash Shalna Zaiba
Azmi Fash Shalna Zaiba Mohon Tunggu... Mahasiswa

Teknik Informatika UIN Malang

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Deteksi Anomali Jaringan Menggunakan Algoritma Clustering untuk Keamanan Syber

17 Maret 2025   23:46 Diperbarui: 17 Maret 2025   23:46 42
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Sumber gambar: detected anomaly network(Freepik/senivpetro)

Dengan implementasi yang tepat, clustering dapat digunakan dalam sistem IDS untuk meningkatkan deteksi dini terhadap serangan siber. Namun, agar lebih efektif, pendekatan ini perlu dikombinasikan dengan metode lain serta dilakukan optimasi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi.

Seiring dengan berkembangnya ancaman keamanan siber, penggunaan teknologi machine learning dalam mendeteksi anomali jaringan akan terus menjadi bidang yang penting dan menarik untuk dikembangkan lebih lanjut.

Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun