Pendahuluan
Penyakit jantung merupakan penyakit yang berperan utama sebagai penyebab kematian nomor satu di seluruh dunia dan masih menjadi ancaman dunia (global threat) sekarang ini. Banyaknya angka kematian antara lain disebabkan karena tanda-tanda dari penyakit jantung ini tidak dapat dilihat secara langsung, melainkan dengan melakukan pemeriksaan dengan menggunakan alat elektrokardiograf (EKG). Namun, bagi sebagian orang semua itu terkendala dengan berbagai faktor, salah satunya adalah tidak tersedianya alat karena harga yang relatif mahal.
Teknologi IoT (Internet of Things) di zaman sekarang ini sudah sangat berkembang. Perangkat IoT dapat digunakan untuk menjalankan pemantauan kesehatan jarak jauh dan sistem pemberitahuan darurat . Dengan adanya teknologi IoT maka petugas dan para tenaga medis dapat dengan mudah memantau kondisi pasien di mana pun dan kapanpun selama petugas medis tersebut memiliki koneksi internet.
Alat dan Bahan:
SEN-11574 Pulse Sensor
 adalah sensor analog fotolistrik tipe pantulan yang digunakan untuk mengukur detak jantung dan denyut nadi. Dengan diletakkan di sekitar jari atau daun telinga, sensor ini dapat mengirimkan sinyal analog yang terkumpul ke MCU. Kemudian sinyal analog akan diubah menjadi sinyal digital. Setelah perhitungan sederhana selesai, MCU mendapatkan nilai detak jantung dan mengunggahnya ke komputer untuk menggambar gelombang nadi. PulseSensor adalah perangkat keras sumber terbuka, cocok untuk penelitian ilmiah dan presentasi pengajaran tentang detak jantung serta pengembangan lanjutan.
ESP 32
ESP 32 adalah mikrokontroler yang diperkenalkan oleh sistem Espressif dan merupakan penerus dari mikrokontroler ESP8266 . Dalam mikrokontroler ini sudah tersedia modul WiFi di dalam chipnya. Ini sangat berguna untuk membuat sistem pengaplikasian Internet of Things.
Koneksi antara sensor dan ESP32 cukup sederhana, mengingat antarmuka 3 kabel yang sudah disebutkan sebelumnya. Pada dasarnya, ada 1 pin untuk VCC, satu untuk GND, dan satu lagi untuk sinyal.
Kami akan memberi daya pada sensor dengan 3.3V dan menghubungkan pin GND-nya ke GND umum dengan ESP32. Selain itu, kami akan menghubungkan pin sinyal sensor ke pin ESP32 yang mendukung pembacaan analog. Dalam kasus saya, saya akan menggunakan pin 25.
Seperti yang sudah disebutkan, perangkat ini memiliki saklar yang memungkinkan untuk beroperasi dalam dua mode: digital dan analog. Dalam kasus kami, kami akan bekerja dalam mode digital (kami akan melihat ini dalam kode di bawah), sehingga saklar harus berada dalam posisi "D". Perlu diperhatikan bahwa bahkan dalam mode digital, inti Arduino akan melakukan Pembacaan Analog pada pin sensor, yang menjelaskan mengapa kami perlu menghubungkan sensor ke pin analog.
 Menginstal Perpustakaan ESP32 dan Pulse Sensor Arduino
Kami akan menggunakan Arduino IDE untuk memprogram papan pengembangan ESP32 kami. Oleh karena itu, Anda sebaiknya memiliki versi terbaru dari Arduino IDE. Selain itu, Anda juga perlu menginstal plugin ESP32. Buka Arduino IDE dan klik Sketch > Library > Manage Libraries
The following window will open up.
Type ‘pulsesensor’ in the search bar and press enter. Install the latest version of the library.
After installation of the library, restart your IDE.
ESP32 dengan Pulse Sensor: Sketsa Contoh
Pada bagian ini, kami akan menunjukkan kepada Anda cara menggunakan sketsa contoh yang tersedia di Arduino IDE untuk perpustakaan PulseSensor Playground yang baru saja kami pasang. Kami akan melihat berbagai contoh untuk belajar secara efektif bagaimana menggunakan sensor detak jantung dengan papan ESP32 kami.
Mendeteksi Detak Jantung dengan Pulse Sensor dan ESP32
Pada bagian ini, kita akan melihat bagaimana mendeteksi detak jantung dengan ESP32 dan pulse sensor. Kita akan mengendalikan LED bawaan ESP32 dengan detak jantung.
Sketch ArduinoÂ
Buka Arduino IDE Anda dan pergi ke File > Examples > PulseSensor Playground > GettingStartedProject. Kode program berikut akan terbuka. Contoh sketch ini akan membuat LED bawaan ESP32 berkedip secara sinkron dengan detak jantung Anda ketika Anda memegang sensor di antara jari-jari Anda.
Kesimpulan Cara Pengaplikasian
Adapun untuk penggunaan perangkat ini meliputi
(1)sinkronisasi detak jantung pengguna dengan memegang sensor di denyut nadi tangan atau di ujung jari-jari sebagai masukan variabel;
 (2) variabel sinyal tipe data integer menyimpan data ADC dan variabel ambang batas akan membantu untuk membedakan detak jantung yang valid;
(3) memplot data pada serial monitor untuk keperluan debugging dan juga dapat digunakan untuk menyesuaikan dengan nilai ambang batas;
 (4) memvisualisasikan data sensor pulse pada OLED yang dapat berupa BPM dan IBI secara real time dengan processing library.
Penutup
Target penelitian ini adalah perangkat yang dapat memantau dan menunjukkan hasil pengukuran detak jantung manusia untuk disesuaikan dengan nilai ambang batas secara optimal dan mempunyai performa akurasi perangkat mencapai >85%. Sistem yang diusulkan menyajikan referensi dan memungkinkan mudahnya penggunaan teknologi IoMT dalam perawatan medis secara fleksibel dan murah.
REFERENCES
- https://microcontrollerslab.com/pulse-sensor-esp32-tutorial/
- https://www.dfrobot.com/product-1540.html
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6426305/
- https://techtutorialsx.com/2021/10/06/esp32-heart-rate-sensor/
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
