2. Struktur Kontrol: Python memiliki struktur kontrol seperti kondisional if-else, perulangan (loop) seperti for dan while. Ini memungkinkan untuk mengontrol alur eksekusi program berdasarkan kondisi yang ditentukan.
3. Fungsi: aDapat mendefinisikan fungsi di Python untuk mengorganisir dan mengelompokkan kode yang dapat digunakan kembali. Fungsi menerima argumen (input) dan mengembalikan nilai (output) jika diperlukan.
4. Struktur Data: Python menyediakan struktur data bawaan seperti daftar (list), tuple, set, dan kamus (dictionary). Perlu memahami bagaimana menggunakan struktur data ini untuk mengelola dan memanipulasi koleksi data.
5. Modul dan Paket: Python memiliki modul dan paket yang dapat diimpor untuk memperluas fungsionalitasnya. Modul adalah file yang berisi kode Python yang dapat digunakan di program Anda. Paket adalah direktori yang berisi satu atau lebih modul terkait. perlu memahami cara mengimpor dan menggunakan modul dan paket dalam program.
6. Exception Handling: Python mendukung penanganan pengecualian (exception handling), yang memungkinkan untuk mengatasi kesalahan atau situasi tak terduga saat program dieksekusi. Dengan menggunakan blok try-except untuk menangani pengecualian dan menjalankan kode alternatif jika kesalahan terjadi.
7. File Input/Output: Anda perlu memahami cara membaca dan menulis file menggunakan Python. Python menyediakan metode dan fungsi untuk membuka, membaca, menulis, dan menutup file.
8. Dokumentasi: Penting untuk memahami bagaimana menulis komentar dan dokumentasi yang jelas di dalam kode Python. Ini membantu menjelaskan maksud dan fungsi dari bagian kode tertentu, dan memudahkan kerja sama dengan tim pengembangan atau pemeliharaan kode di masa depan.
Python juga sebagai  bahasa pemrograman yang disajikan dalam mengembangkan aplikasi akuntansi karena keserbagunaan dan kemudahan penggunaannya. Python memiliki beragam pustaka dan kerangka kerja yang memudahkan untuk memproses data keuangan, melakukan analisis data, dan membuat visualisasi. Python juga dikenal dengan kemampuan pembuatan prototipe yang cepat, yang memungkinkan pengembang membangun dan menguji aplikasi dengan cepat.
Ada beberapa pustaka yang dapat digunakan oleh pengembang dalam pembuatan aplikasi akuntansi dengan Python. Beberapa pustaka yang umum digunakan termasuk:
1. Pandas: Pandas adalah pustaka yang kuat untuk analisis data dalam Python. Ini menyediakan struktur data yang mudah digunakan dan efisien seperti DataFrame, yang dapat digunakan untuk mengelola dan menganalisis data akuntansi.
2. NumPy: NumPy adalah pustaka yang digunakan untuk komputasi numerik dalam Python. Ini menyediakan array multidimensi yang efisien dan berbagai fungsi matematika yang berguna untuk operasi angka dalam konteks akuntansi.
