ASI Framework menggunakan VUCA Adaptive Loop yang mengintegrasikan OODA Loop dengan Continuous Feedback Loop untuk memperbarui strategi adaptif secara dinamis.
Dalam tahapan Ideate dan Prototype, VUCA Adaptive Loop memungkinkan eksplorasi strategi adaptif stokastik yang lebih fleksibel dan inovatif.
Critical Evaluation dan Korelasi dengan Konsep Lain:
-
Design Thinking sangat efektif dalam eksplorasi solusi inovatif melalui ideasi kreatif dan iterasi prototipe. Namun, pendekatan ini kurang terstruktur dalam pengambilan keputusan stokastik dan kurang memperhitungkan interaksi strategi multi-agen.
ASI Framework melengkapi Design Thinking dengan struktur adaptif stokastik melalui Simulasi Monte Carlo dan Real Options Analysis sehingga keputusan strategis lebih terukur dan adaptif dalam situasi VUCA.
Game Theory 4 Agen memberikan struktur interaksi multi-agen dalam tahapan Ideate dan Prototype, sehingga ideasi strategi adaptif menjadi lebih terukur dan relevan.
2.2. Manajemen Stokastik dan Kontingensi dalam Situasi VUCA
Manajemen stokastik adalah pendekatan probabilistik yang digunakan untuk menghadapi ketidakpastian dengan memodelkan variabel acak dan distribusi probabilitas (Ross, 2014). Manajemen kontingensi melibatkan perencanaan skenario untuk merespons perubahan dinamis dalam lingkungan yang tidak dapat diprediksi (Lawrence & Lorsch, 1967).
2.2.1. Simulasi Monte Carlo dalam Pengambilan Keputusan Stokastik
Simulasi Monte Carlo digunakan untuk memodelkan ketidakpastian stokastik dengan menghasilkan distribusi probabilitas berdasarkan input acak yang berulang.
Aplikasi dalam Situasi VUCA:
