Implementasi Adaptive Stochastic Intellegent dengan Design Thinking dan Game Theory 4 Agen..

Teknologi (T) dan Lingkungan (E): Dalam produksi ramah lingkungan untuk sparepart EV.

Konsumen (C) dan Teknologi (T): Dalam co-creation untuk personalized parts yang unik dan inovatif.

• Strategi multi-agen adaptif yang dihasilkan oleh ASI Framework akan menciptakan Blue Ocean Business dengan menghilangkan persaingan langsung melalui nilai inovatif baru dalam sparepart EV dan personalized parts.

1.2. Rumusan Masalah

1. Bagaimana CEO perusahaan manufaktur otomotif dapat menggunakan strategi adaptif stokastik yang diimplementasikan dengan Design Thinking untuk mengatasi ketidakpastian VUCA dan mencapai Blue Ocean Business?

2. Bagaimana interaksi strategi multi-agen antara Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T) dapat dioptimalkan dengan Game Theory dalam pengambilan keputusan adaptif stokastik?

1.3. Tujuan Penelitian

1. Mengembangkan ASI Framework yang diimplementasikan dengan Design Thinking untuk pengambilan keputusan adaptif stokastik dalam lingkungan VUCA.

2. Mengeksplorasi strategi multi-agen adaptif yang dapat menciptakan Blue Ocean Business dalam sparepart EV dan personalized parts.

BAB 2. Tinjauan Pustaka

2.1. Design Thinking dalam Strategi Adaptif