Implementasi Adaptive Stochastic Intellegent dengan Design Thinking dan Game Theory 4 Agen..

Grnsund, T., & Aanestad, M. (2020). Augmenting the Algorithm: Emerging Human-in-the-Loop Work Configurations. The Journal of Strategic Information Systems, 29(2), 101614. Penelitian ini mengeksplorasi konfigurasi kerja baru di mana manusia tetap berada dalam loop interaksi dengan algoritma AI, memungkinkan adaptasi dan pembelajaran berkelanjutan dalam sistem yang kompleks.

Van den Broek, E., Sergeeva, A., & Huysman, M. (2021). When the Machine Meets the Expert: An Ethnography of Developing AI for Hiring. MIS Quarterly, 45(3), 1557-1580. Studi etnografi ini mengkaji interaksi antara ahli manusia dan sistem AI dalam konteks perekrutan, menyoroti pentingnya pembelajaran timbal balik dan adaptasi dalam pengembangan dan implementasi AI.

Sturm, T., Gerlach, J., Pumplun, L., Mesbah, N., & Peters, F. (2021). Coordinating Human and Machine Learning for Effective Organizational Learning. MIS Quarterly, 45(3), 1581-1602. Artikel ini membahas koordinasi antara pembelajaran manusia dan mesin untuk mencapai pembelajaran organisasi yang efektif, menekankan pentingnya interaksi dan umpan balik antara keduanya.

Nixdorf, S., Zhang, M., Ansari, F., & Grosse, E. H. (2022). Reciprocal Learning in Production and Logistics. IFAC-PapersOnLine, 55(10), 2475-2480. Penelitian ini membahas penerapan pembelajaran timbal balik antara manusia dan mesin dalam konteks produksi dan logistik, menunjukkan bagaimana kolaborasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan adaptabilitas sistem.

So, C. (2020). Artificial Intelligence in HCI. Springer International Publishing. Buku ini membahas integrasi kecerdasan buatan dalam interaksi manusia-komputer, termasuk konsep seperti Humanistic Intelligence dan pembelajaran timbal balik antara manusia dan mesin. 

Zagalsky, A., Te'eni, D., Yahav, I., Schwartz, D. G., & Silverman, G. (2021). The Design of Reciprocal Learning Between Human and Artificial Intelligence. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5 (CSCW2), 1-27. Artikel ini membahas desain sistem yang mendukung pembelajaran timbal balik antara manusia dan AI, dengan fokus pada interaksi yang meningkatkan kinerja dan pembelajaran di kedua belah pihak.