Implementasi Adaptive Stochastic Intellegent dengan Design Thinking dan Game Theory 4 Agen..

Strategi Kooperatif Dinamis antara Teknologi (T) dan Lingkungan (E) dapat digunakan untuk membangun nilai inovatif baru dalam sparepart kendaraan listrik yang ramah lingkungan dan berbasis teknologi inovatif.

7.2.2. Pengembangan Teoritis dalam Game Theory Multi-Agen dan Human-AI Symbiosis

• Pengembangan dalam Game Theory Multi-Agen:

Dynamic Game Theory dalam ASI Framework dapat dikembangkan lebih lanjut untuk mengoptimalkan strategi adaptif stokastik dalam interaksi dinamis multi-agen.

• Pengembangan dalam Human-AI Symbiosis:

Intuitive Feedback Loop dalam ASI Framework dapat dikembangkan lebih lanjut untuk mengintegrasikan intuisi manusia dengan XAI sehingga Human-AI Symbiosis menjadi lebih adaptif, kreatif, dan relevan.

BAB 8. Daftar Pustaka

1. Pedreschi, D., Pappalardo, L., Ferragina, E., Baeza-Yates, R., Barabasi, A.-L., Dignum, F., Dignum, V., Eliassi-Rad, T., Giannotti, F., Kertesz, J., Knott, A., Ioannidis, Y., Lukowicz, P., Passarella, A., Pentland, A. S., Shawe-Taylor, J., & Vespignani, A. (2023). Human-AI Coevolution. arXiv preprint arXiv:2306.13723.  Artikel ini membahas tentang ko-evolusi antara manusia dan AI, di mana interaksi timbal balik antara pengguna dan sistem AI membentuk loop umpan balik yang berkelanjutan, menghasilkan hasil sosial yang kompleks dan seringkali tidak terduga.

2. Te'eni, D., Yahav, I., Zagalsky, A., Schwartz, D. G., & Silverman, G. (2023). Reciprocal Human-Machine Learning: A Theory and an Instantiation for the Case of Message Classification. Management Science. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan Reciprocal Human-Machine Learning (RHML), yang memungkinkan pembelajaran berkelanjutan antara manusia dan model pembelajaran mesin melalui interaksi timbal balik, menjaga ahli manusia dalam loop untuk meningkatkan kinerja AI dan mendukung pembelajaran manusia.

3. Mann, S. (1998). Humanistic Computing. IEEE Intelligent Systems, 13(5), 11-15. Artikel ini memperkenalkan konsep Humanistic Intelligence (HI), di mana kecerdasan muncul dari loop umpan balik antara proses komputasi dan manusia, dengan manusia dan komputer yang saling terkait erat, khususnya dalam konteks komputasi yang dapat dikenakan.

4. Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & von Krogh, G. (2019). Organizational Decision-Making Structures in the Age of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 66-83. Artikel ini membahas bagaimana struktur pengambilan keputusan organisasi berkembang di era kecerdasan buatan, menekankan pentingnya kolaborasi antara manusia dan sistem AI dalam proses pengambilan keputusan.

5.