Sebagian besar penelitian Game Theory Multi-Agen masih menggunakan pendekatan deterministik dan statis dalam pengambilan keputusan multi-agen.
ASI Framework memberikan kontribusi novel dengan mengintegrasikan Continuous Feedback Loop untuk mengoptimalkan strategi adaptif stokastik secara dinamis dan real-time.
ASI Framework juga memperkenalkan Intuitive Feedback Loop yang mengintegrasikan intuisi manusia sebagai variabel stokastik dalam Game Theory Multi-Agen, yang belum pernah dibahas dalam literatur sebelumnya.
-
Continuous Feedback Loop dalam Game Theory Multi-Agen:
Continuous Feedback Loop digunakan untuk mengupdate payoff matrix secara real-time berdasarkan umpan balik pengguna dan data pasar.
Novelty:
ASI Framework memperkenalkan Dynamic Payoff Matrix yang diperbarui secara real-time melalui Continuous Feedback Loop, sehingga Ekuilibrium Nash yang dihasilkan lebih dinamis dan adaptif.
Dynamic Game Theory dalam ASI Framework diharapkan menunjukkan peningkatan fleksibilitas adaptif dalam respon terhadap perubahan strategi lawan dibandingkan dengan Static Game Theory.
-
Intuitive Feedback Loop dalam Game Theory Multi-Agen:
Intuitive Feedback Loop digunakan untuk mengintegrasikan intuisi manusia sebagai variabel stokastik dalam strategi adaptif multi-agen.
Intuisi manusia dikumpulkan melalui Intuitive Feedback Interface dan dianalisis dengan XAI untuk memvalidasi intuisi dan mengidentifikasi bias kognitif.
