Mohon tunggu...
Asep Setiawan
Asep Setiawan Mohon Tunggu... Membahasakan fantasi. Menulis untuk membentuk revolusi. Dedicated to the rebels.

Nalar, Nurani, Nyali. Curious, Critical, Rebellious. Mindset, Mindmap, Mindful

Selanjutnya

Tutup

Inovasi

Implementasi Adaptive Stochastic Intellegent dengan Design Thinking dan Game Theory 4 Agen..

21 Maret 2025   14:07 Diperbarui: 21 Maret 2025   14:07 88
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Inovasi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Jcomp

Simulation Analysis dengan Monte Carlo Simulation:

Digunakan untuk mensimulasikan ketidakpastian stokastik dalam strategi adaptif multi-agen secara probabilistik dan dinamis.

Simulasi Monte Carlo digunakan untuk menghasilkan distribusi probabilitas dan memodelkan variabel stokastik dalam strategi adaptif multi-agen.

Continuous Feedback Loop digunakan untuk mengupdate simulasi stokastik secara real-time berdasarkan feedback pengguna dan data pasar.

4.4. Validitas dan Reliabilitas

  1. Triangulasi Data:

Triangulasi sumber data digunakan untuk memastikan validitas data kualitatif dengan membandingkan hasil wawancara, observasi, dan survei berbasis NLP.

Triangulasi metode analisis digunakan untuk memvalidasi hasil analisis stokastik dengan Simulasi Monte Carlo, Dynamic Game Theory, dan Real Options Analysis.

  1. Validasi Pakar Industri:

Validasi pakar industri dilakukan dengan Focus Group Discussion (FGD) untuk memvalidasi strategi adaptif stokastik dalam Game Theory 4 Agen dan Continuous Feedback Loop.

BAB 5. Hasil dan Pembahasan

Mohon tunggu...

Lihat Konten Inovasi Selengkapnya
Lihat Inovasi Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun