Data perilaku konsumen untuk memodelkan preferensi stokastik dalam strategi adaptif multi-agen.
Data operasional perusahaan untuk memodelkan produktivitas tenaga kerja dan efisiensi biaya produksi.
Teknik Analisis:
Simulasi Monte Carlo: Digunakan untuk memodelkan ketidakpastian stokastik dalam strategi adaptif multi-agen secara probabilistik dan dinamis.
Dynamic Game Theory: Digunakan untuk memodelkan strategi berurutan adaptif dalam interaksi dinamis multi-agen.
Real Options Analysis: Digunakan untuk mengoptimalkan keputusan stokastik dalam strategi adaptif multi-agen secara dinamis dan fleksibel.
Continuous Feedback Loop: Digunakan untuk mengupdate data kuantitatif secara real-time dan mengiterasi strategi adaptif stokastik dalam tahapan Prototype dan Test.
4.3. Teknik Analisis Data
-
Comparative Analysis:
Digunakan untuk membandingkan efektivitas strategi adaptif stokastik yang dihasilkan oleh ASI Framework dengan strategi konvensional dalam pengambilan keputusan multi-agen.
Asymmetric Game Theory digunakan untuk menganalisis perbedaan payoff stokastik dalam strategi adaptif asimetris yang berbasis preferensi unik dari Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T).
