Sumber Data:
Wawancara mendalam dengan CEO, Manajer Strategi, Analis Data, dan Tim AI dalam perusahaan manufaktur otomotif.
Observasi partisipatif dalam pengambilan keputusan strategis untuk mengamati interaksi dinamis multi-agen secara real-time.
Survei berbasis NLP untuk mengumpulkan preferensi dan ekspektasi pengguna secara kuantitatif dan menganalisis sentimen untuk mengidentifikasi pain points.
Teknik Analisis:
Analisis Tematik: Digunakan untuk mengidentifikasi tema kunci dan konflik strategi multi-agen berdasarkan data kualitatif dari wawancara, observasi, dan survei.
Natural Language Processing (NLP): Digunakan untuk menganalisis sentimen dan mengelompokkan preferensi pengguna dalam strategi adaptif stokastik.
Continuous Feedback Loop: Digunakan untuk mengupdate data kualitatif secara real-time berdasarkan feedback pengguna dalam tahapan Empathize dan Test.
-
Data Kuantitatif:
Sumber Data:
Data pasar dan rantai pasokan global dalam industri manufaktur otomotif untuk memodelkan volatilitas permintaan dan fluktuasi harga bahan baku.
