Pendekatan Kuantitatif:
Digunakan untuk memodelkan interaksi strategis multi-agen dalam Game Theory 4 Agen secara stokastik dan dinamis.
Simulasi Monte Carlo digunakan untuk memodelkan ketidakpastian stokastik dalam strategi adaptif multi-agen.
Dynamic Game Theory digunakan untuk menganalisis strategi berurutan adaptif dalam interaksi dinamis multi-agen.
Real Options Analysis digunakan untuk mengoptimalkan keputusan stokastik dalam strategi adaptif multi-agen secara dinamis dan fleksibel.
Pendekatan Iteratif dengan Design Thinking:
Penelitian ini bersifat iteratif dengan Design Thinking Framework yang memungkinkan proses iterasi adaptif dalam pengembangan, pengujian, dan evaluasi ASI Framework.
Continuous Feedback Loop digunakan dalam setiap tahapan (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test) untuk mengupdate strategi adaptif stokastik secara dinamis dan real-time.
Intuitive Feedback Loop digunakan untuk mengintegrasikan intuisi manusia sebagai variabel stokastik dalam strategi adaptif multi-agen untuk mengeksplorasi peluang inovatif dan mengidentifikasi bias kognitif.
4.2. Sumber Data dan Teknik Pengumpulan Data
Data Kualitatif:
