Flowchart Interaksi Multi-Agen: Memetakan alur strategi adaptif stokastik dalam interaksi dinamis antara Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T).
Storyboarding Scenario Mapping: Menggunakan Scenario Mapping dari tahap Ideate untuk mengilustrasikan skenario strategi adaptif berurutan dalam Game Theory Multi-Agen.
Feedback Kualitatif: Mengumpulkan umpan balik kualitatif dari pemangku kepentingan utama untuk memvalidasi alur strategi stokastik dan interaksi multi-agen.
-
High-Fidelity Prototype dengan Continuous Feedback Loop:
Tujuan: Membangun prototipe interaktif yang mengintegrasikan Continuous Feedback Loop dan Game Theory 4 Agen untuk mengoptimalkan strategi adaptif stokastik secara real-time.
Pendekatan:
Interactive Dashboard untuk Multi-Agen Adaptif:
Dashboard interaktif yang menampilkan interaksi dinamis multi-agen dalam Game Theory 4 Agen.
Simulasi stokastik real-time menggunakan Simulasi Monte Carlo untuk memodelkan ketidakpastian stokastik dalam strategi adaptif multi-agen.
Dynamic Payoff Matrix: Menggunakan Payoff Matrix dinamis yang diperbarui secara real-time berdasarkan Continuous Feedback Loop dan data pasar.
Continuous Feedback Loop untuk Evaluasi Real-Time:
