Scenario Mapping dengan Game Theory Multi-Agen:
Mengeksplorasi skenario strategi adaptif stokastik dalam interaksi dinamis multi-agen.
Dynamic Game Theory digunakan untuk memodelkan strategi berurutan adaptif dalam interaksi strategis multi-agen yang kompleks dan dinamis.
Subgame Perfect Equilibrium digunakan untuk menganalisis strategi adaptif berurutan dalam skenario dinamis.
Continuous Feedback Loop digunakan untuk mengupdate skenario strategi stokastik secara real-time berdasarkan feedback dari pengguna.
Contoh Skenario yang Dihasilkan:
Strategi Berurutan dalam Co-Creation dengan Konsumen (C): Strategi adaptif berurutan yang memungkinkan Konsumen (C) untuk memberikan umpan balik dalam personalized parts secara real-time.
Output Tahap Ideate:
-
Blueprint Strategi Adaptif Stokastik:
Blueprint strategi adaptif stokastik untuk Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T).
Strategi adaptif stokastik yang dihasilkan menggunakan Brainstorming Adaptif, Scenario Mapping, dan Game Theory 4 Agen.
