Synthesis Insight dari Empathize:
Mengidentifikasi tema kunci yang mencerminkan konflik kepentingan dan preferensi stokastik dari Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T).
Mengintegrasikan hasil Preference Mapping dalam Game Theory Multi-Agen untuk mengidentifikasi konflik strategi, seperti:
Konflik antara Tenaga Kerja (HL) dan Teknologi (T): Efisiensi biaya vs. kesejahteraan karyawan.
Konflik antara Konsumen (C) dan Lingkungan (E): Personalisasi produk vs. emisi karbon.
Strategic Payoff Analysis dalam Game Theory Multi-Agen:
Menganalisis payoff matrix stokastik untuk mengidentifikasi potensi strategi adaptif multi-agen.
Menggunakan Asymmetric Game Theory untuk mengukur utilitas stokastik dari setiap agen yang memiliki preferensi dan strategi asimetris.
Continuous Feedback Loop digunakan untuk mengupdate payoff matrix secara real-time berdasarkan umpan balik pengguna dan data pasar.
Nash Conflict Mapping dalam Game Theory Multi-Agen:
Mengidentifikasi konflik strategi stokastik yang menghasilkan Ekuilibrium Nash yang dinamis dalam situasi non-kooperatif.
