Pendekatan:
NLP (Natural Language Processing) digunakan untuk menganalisis sentimen dalam feedback pengguna dan ekspektasi strategi adaptif.
Machine Learning Sentiment Analysis digunakan untuk mengelompokkan preferensi pengguna dan menganalisis konflik strategi.
-
Preference Mapping dalam Game Theory Multi-Agen:
Tujuan: Memodelkan preferensi dan utilitas stokastik dari Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T) secara asimetris.
Pendekatan:
Asymmetric Game Theory digunakan untuk menganalisis strategi adaptif stokastik yang berbasis preferensi unik dari setiap agen.
Payoff Matrix dalam Game Theory digunakan untuk mengukur utilitas stokastik dari strategi adaptif multi-agen dalam lingkungan VUCA.
Output Tahap Empathize:
Persona Pengguna Multi-Agen:
Gambaran rinci tentang kebutuhan, motivasi, dan pain points dari Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T).
