Dalam ASI Framework, strategi multi-agen dioptimalkan melalui Real Options Analysis dan Continuous Feedback Loop.
Payoff (Hasil): Utilitas atau keuntungan yang diperoleh agen berdasarkan strategi yang dipilih dan strategi lawan.
Dalam Game Theory 4 Agen, payoff dihitung berdasarkan utilitas stokastik yang disimulasikan dengan Monte Carlo.
-
Ekuilibrium Nash: Situasi di mana tidak ada agen yang dapat meningkatkan payoff mereka dengan mengubah strategi secara sepihak.
Dalam ASI Framework, Ekuilibrium Nash dihitung secara dinamis dan adaptif dalam tahapan Ideate dan Prototype untuk mengoptimalkan strategi multi-agen.
2.3.2. Critical Evaluation dan Korelasi dengan Intuisi dan XAI:
Game Theory sangat efektif dalam menganalisis strategi rasional, namun terbatas dalam memodelkan intuisi manusia dan bias kognitif.
ASI Framework melengkapi Game Theory dengan Intuitive Feedback Loop dan XAI untuk mengintegrasikan intuisi manusia dan mengidentifikasi bias kognitif dalam pengambilan keputusan multi-agen.
2.4. Game Theory 4 Agen dalam Industri Manufaktur Otomotif
Game Theory 4 Agen digunakan untuk menganalisis interaksi strategis multi-agen antara Tenaga Kerja (HL), Konsumen (C), Lingkungan (E), dan Teknologi (T) dalam industri manufaktur otomotif yang menghadapi situasi VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity).
2.4.1. Jenis-jenis Game Theory dalam Analisis Multi-Agen
