          Layer 1: Edge untuk perangkat utama yang menjalankan fungsi kritis.
          Layer 2: Edge untuk perangkat cadangan atau node dengan akses terbatas.
          Layer 3: Koneksi untuk pengumpulan data atau analitik berbasis AI.
4. Federated Learning dan Privasi Data
Tantangan:
         Model pembelajaran tersebar membutuhkan keamanan untuk data lokal pada node.
         Node-node yang terlibat sering kali memiliki prioritas berbeda dalam kontribusi data.
Peran Edge Multilayer:
         Layer 1: Koneksi utama untuk berbagi model yang telah diperbarui.
         Layer 2: Koneksi untuk enkripsi data pelatihan lokal sebelum dikirimkan.
         Layer 3: Koneksi tambahan untuk sinkronisasi metadata atau log aktivitas.
