Kompres data matriks adjacency graf Anda menggunakan algoritma seperti Run-Length Encoding (RLE) atau Zlib untuk mengurangi overhead komunikasi.
c. Skalabilitas
Jika sistem digunakan pada jaringan besar, pertimbangkan untuk mengelompokkan node ke dalam subnet kecil dengan graf lokal, lalu menyinkronkan antar subnet menggunakan graf tingkat atas (hierarki).
Peluang Aplikasi Lanjutan
Blockchain Dinamis
Desain berbasis graf temporal ini dapat memperkuat mekanisme konsensus pada blockchain dengan menambahkan lapisan enkripsi adaptif yang terus berubah seiring waktu.
Privasi AI dan Machine Learning
Gunakan skema ini untuk melindungi data dalam pelatihan model machine learning, terutama di federated learning, di mana data tersebar di banyak node.
-
Enkripsi IoT
Skema ini sangat cocok untuk perangkat IoT yang sering beroperasi dengan lingkungan dan parameter dinamis, karena sifat adaptif dan efisiennya.
Jika diterapkan dengan baik, desain ini tidak hanya relevan di era komputer kuantum, tetapi juga memiliki potensi sebagai solusi kriptografi serbaguna dengan keamanan tinggi.
