Jika graf adjacency mengalami sparse (banyak elemen nol), penggunaan algoritma iteratif seperti Conjugate Gradient sangat efisien dibandingkan inversi langsung.
Hardware Akselerasi
Desain ini cocok untuk akselerasi GPU karena operasi berbasis matriks dapat dieksekusi paralel dengan sangat baik.
-
Untuk aplikasi spesifik, FPGA dapat digunakan untuk mempercepat kalkulasi fungsi bobot dan operasi matriks secara adaptif.
Keamanan
Mengatasi Serangan Side-Channel
Untuk melindungi desain dari serangan berbasis waktu eksekusi (timing attack), gunakan teknik masking atau randomisasi eksekusi operasi bobot dan hash.
Noise tambahan \epsilon yang telah dimasukkan dalam fungsi bobot juga dapat membantu melindungi dari serangan analisis sinyal.
Ketahanan terhadap Serangan Quantum
Menggunakan hash pasca-kuantum seperti SPHINCS+ adalah langkah yang tepat. Sebagai tambahan, algoritma berbasis lattice seperti Kyber atau Dilithium dapat melengkapi ketahanan desain terhadap komputer kuantum.
Pastikan struktur kunci dinamis memiliki tingkat kompleksitas eksponensial terhadap serangan brute-force quantum.
