Dalam hal ketimpangan ekonomi, pendekatan ini memungkinkan kita untuk menganalisis fenomena ini secara lebih komprehensif. Misalnya, kita dapat melihat bagaimana kebijakan ekonomi (lapisan ekonomi) dipengaruhi oleh struktur sosial (lapisan sosiologi), yang pada gilirannya dipengaruhi oleh perilaku individu (lapisan psikologi). Interaksi antar lapisan-lapisan ini, yang seringkali menciptakan feedback loops, dapat menghasilkan efek emergen seperti ketimpangan ekonomi yang tidak dapat dipahami hanya melalui analisis reduksionis semata.
Dalam bab ini, kita telah membahas tiga pendekatan utama untuk memahami ketimpangan ekonomi yaitu reduksionisme, emergensi, dan holon. Reduksionisme membantu kita memahami komponen-komponen dasar dalam sistem, sementara emergensi menggambarkan bagaimana interaksi antara elemen-elemen tersebut menghasilkan fenomena yang lebih besar. Konsep holon memberikan kerangka untuk mengintegrasikan berbagai lapisan dalam sistem dan memahami bagaimana mereka saling berinteraksi. Dengan menggabungkan ketiga pendekatan ini, kita dapat membangun pemahaman yang lebih komprehensif tentang ketimpangan ekonomi dan memberikan dasar bagi solusi yang lebih efektif dan holistik.
Pada bab berikutnya, kita akan membahas lebih lanjut tentang bagaimana integrasi antara lapisan-lapisan ini dapat menghasilkan solusi untuk masalah ketimpangan ekonomi secara praktis, dengan menggunakan model-model matematika dan konsep-konsep teori sistem kompleks.
BAB 3: PENJELASAN LAPISAN-LAPISAN HOLON DALAM TEORI INTEGRASI
3.1 Lapisan Ekonomi: Ketimpangan Pendapatan
Ketimpangan pendapatan merupakan salah satu masalah utama dalam ilmu ekonomi yang sering kali diukur dengan menggunakan kurva Lorenz dan koefisien Gini. Kurva Lorenz menggambarkan distribusi kumulatif pendapatan atau kekayaan dalam suatu populasi, yang dapat menunjukkan sejauh mana distribusi tersebut menyimpang dari kesetaraan sempurna. Koefisien Gini, yang dihitung berdasarkan kurva Lorenz, mengukur ketimpangan tersebut dalam bentuk angka antara 0 (kesetaraan sempurna) hingga 1 (ketimpangan total).
Selain itu, distribusi pendapatan juga dipengaruhi oleh struktur sosial dalam masyarakat. Misalnya, adanya ketimpangan akses terhadap pendidikan, pekerjaan, dan peluang ekonomi yang lebih besar di tangan segelintir individu atau kelompok, yang menyebabkan akumulasi kekayaan yang tidak merata. Dalam hal ini, pemodelan matematika seperti optimisasi distribusi kekayaan berperan penting dalam mengidentifikasi cara-cara untuk mengurangi ketimpangan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang mengatur distribusi ini dalam masyarakat.
3.2 Lapisan Sosiologi: Dinamika Kekuasaan
Dinamika kekuasaan dalam masyarakat sangat berpengaruh terhadap kesetaraan kesempatan yang dimiliki individu dalam memperoleh sumber daya atau kekayaan. Struktur sosial yang ada sering kali menciptakan hierarki yang menguntungkan kelompok tertentu, sementara yang lainnya terpinggirkan. Dalam hal ini, model jaringan sosial (network theory) dapat digunakan untuk menggambarkan bagaimana distribusi kekuasaan terjadi dalam masyarakat, dan bagaimana hal ini berpengaruh terhadap akses individu terhadap kekayaan dan peluang ekonomi.
Model jaringan sosial menunjukkan bagaimana individu-individu dalam masyarakat saling berinteraksi melalui berbagai hubungan sosial dan ekonomi. Dalam jaringan ini, kelompok yang memiliki lebih banyak koneksi atau lebih berpengaruh cenderung mengakumulasi lebih banyak sumber daya. Fenomena ini sering kali menghasilkan konsentrasi kekayaan yang lebih besar pada kelompok atau individu tertentu, memperburuk ketimpangan ekonomi. Struktur sosial seperti ini tidak hanya mempengaruhi distribusi ekonomi, tetapi juga peluang individu dalam kehidupan sosial dan ekonomi mereka.
3.3 Lapisan Psikologi: Bias Kognitif dan Emosional
