Mohon tunggu...
Arumdaun Zahro Surya Putri
Arumdaun Zahro Surya Putri Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Saya Arumdaun, rajin menabung dan selalu tadarus

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Inovasi Digital dalam Kesehatan, Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Sinusitis

18 Desember 2024   20:46 Diperbarui: 18 Desember 2024   21:16 19
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Penyakit sinusitis merupakan hal yang umum terjadi pada banyak orang, ditandai dengan peradangan pada sinus yang dapat menyebabkan gejala seperti nyeri wajah, hidung tersumbat, dan demam. Mendiagnosis sinusitis dengan tepat sangat penting untuk menentukan pengobatan yang efektif. Dengan kemajuan teknologi, kini kita dapat memanfaatkan sistem pakar untuk membantu proses diagnosis ini. Artikel ini akan membahas bagaimana sistem pakar berbasis Certainty Factor untuk deteksi penyakit penyakit sinusitis secara akurat.

Sistem pakar merupakan perangkat lunak yang meniru kemampuan seorang ahli dalam membuat keputusan di bidang tertentu. Dalam dunia kesehatan, sistem ini dapat mendukung dokter dan pasien dalam mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dilaporkan. Dengan memanfaatkan algoritma tertentu, sistem pakar mampu memberikan rekomendasi diagnosis yang hampir sama dengan analisis yang dilakukan oleh seorang profesional medis.

Salah satu teknik yang dimanfaatkan dalam sistem pakar ini adalah Certainty Factor (CF). Metode ini memungkinkan sistem untuk memberikan nilai probabilitas pada diagnosis yang dihasilkan, berdasarkan gejala yang dimasukkan. Dengan CF, sistem dapat menilai seberapa besar kemungkinan seseorang menderita penyakit tertentu, sehingga memberikan informasi yang lebih akurat kepada pengguna.

Sistem pakar yang dibuat dalam penelitian ini memiliki beberapa fitur penting. Pengguna dapat melakukan login untuk mengakses aplikasi, di mana mereka dapat menambahkan gejala yang dirasakan. Setelah itu, sistem akan menganalisis data dan memberikan diagnosis berdasarkan gejala tersebut. Sistem ini juga memiliki fitur informasi tambahan tentang penyakit sinusitis dan cara penanganannya.

Uji coba sistem menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fungsi beroperasi dengan baik. Hasil pengujian validitas menunjukkan bahwa diagnosis yang diberikan oleh sistem pakar hampir sama dengan analisis yang dilakukan oleh pakar medis. Dari 40 kasus yang diuji, semua hasil diagnosis sistem sesuai dengan analisis pakar, menunjukkan tingkat validitas 100%. Ini menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat diandalkan dalam memberikan diagnosis penyakit sinusitis.

Sistem pakar ini tidak hanya memberikan diagnosis, tetapi juga meningkatkan pengetahuan pengguna tentang penyakit sinusitis. Dengan antarmuka yang mudah digunakan, aplikasi ini dapat membantu masyarakat memahami kondisi kesehatan mereka dengan lebih baik. Selain itu, sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut, tidak hanya untuk penyakit sinusitis, tetapi juga untuk berbagai penyakit lainnya. Pengembangan aplikasi berbasis mobile juga dapat meningkatkan aksesibilitas sistem ini bagi masyarakat luas.

Inovasi teknologi dalam bentuk sistem pakar berbasis Certainty Factor menawarkan solusi yang efektif untuk mendiagnosa penyakit sinusitis. Dengan akurasi yang tinggi dan kemudahan penggunaan, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang berharga bagi pasien dan tenaga medis.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun