Menurut Jonathan Stray, data jurnalisme meliputi mendapatkan, melaporkan, kurasi dan penerbitan data dalam kepentingan publik. Kemudian menurut Paul Bradshaw, data jurnalisme adalah konvergensi dari sejumlah bidang penelitian investigatif dan statistik untuk merancang dan pemrograman.
Mirko Lorenzo selanjutnya menjelaskan, jurnalisme berbasis data adalah alur kerja yang terdiri dari unsur-unsur berikut: menggali jauh ke dalam data dengan menggores, membersihan dan menatanya, penyaringan oleh pertambangan untuk informasi spesifik, memvisualisasikan dan membuat cerita.
Proses melakukan data driven journalism:
1. Cari: Mencari data pada web
2. Membersihkan: Proses untuk menyaring dan mengubah data, persiapan untuk visualisasi
3. Memvisualisasikan: Menampilkan pola, baik sebagai statis atau animasi visual yang
4. Mempublikasikan: Mengintegrasikan visual, melampirkan data ke cerita
5. Mendistribusikan: Mengaktifkan akses pada berbagai perangkat, seperti web, tablet dan mobile
6. Mengukur: Pelacakan penggunaan cerita data dari waktu ke waktu dan di seluruh spektrum yang digunakan
Data jurnalisme adalaha jurnalisme yang pertama dan terutama, hanya menggunakan data sebagai sumber selain manusia. Pilhofer dan lainnya cenderung untuk menggambarkan beberapa kategori, masing-masing dengan keterampilannya sendiri dan urain tugasnya. Sementara hal ini dapat berbeda atau tumpang tindih tergantung pada siapa Anda bicara, mereka cenderung jatuh kira-kira sepanjang baris-baris:
- Akusisi: Mendapatkan data, apakah itu berarti menggores sebuah website, mendownload spreadsheet, mengajukan permintaan catatan public atau beberapa cara lain.
- Analisis: Melakukan perhitungan atau manipulasi pada data yang Anda punya, untuk mencari pola, cerita atau petunjuk.
- Presentasi: Penerbitan data dalam cara yang informative dan menarik. Contohnya adalah infografis, aplikasi berita dan desain web.
Aplikasinya yang dapat digunakan dalam jurnalisme berbasis data:
