Mohon tunggu...
ahmad arsha albar
ahmad arsha albar Mohon Tunggu... Mahasiswa - mahasiswa

saya adalah mahasiswa uin malang semester 5 jurusan teknik informatika

Selanjutnya

Tutup

Analisis

Ketahui Tren Penelitian dengan NLP: Analisis Abstrak Skripsi dengan sen

28 Desember 2024   13:05 Diperbarui: 28 Desember 2024   13:05 19
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
sumber: freepik.com

Pernah merasa abstrak skripsi itu seperti puisi tanpa rima? Pendek, padat, tapi entah kenapa sering bikin bingung. Nah, bayangkan kalau ribuan abstrak skripsi itu dianalisis menggunakan teknologi canggih bernama Natural Language Processing (NLP). Ibarat detektif digital, NLP membantu kita mengungkap pola penelitian yang tersembunyi. Tapi jangan khawatir, artikel ini nggak bakal berat-berat amat. Kita bahas santai aja sambil tetap menyisipkan ilmu yang keren. Yuk, mulai!

Pola Penelitian: Apa Sih?

Coba bayangkan, kamu lagi ngobrol sama teman tentang tren fashion. "Eh, tahun ini semua orang pakai oversized jacket!" Nah, pola penelitian itu mirip kayak tren di fashion, bedanya di dunia akademik. Pola penelitian adalah kecenderungan atau tren yang muncul dalam topik penelitian tertentu. Ini bisa berupa tema populer, hubungan antar tema, atau perubahan fokus dari waktu ke waktu.

Misalnya, skripsi dari tahun 2015-2020 bisa menunjukkan bahwa "energi terbarukan" sedang hype, sementara "blockchain" mulai merangkak masuk ke spotlight. Dengan mengidentifikasi pola ini, mahasiswa bisa dapat inspirasi, dan institusi bisa menentukan arah strategis. Intinya, pola penelitian itu seperti petunjuk jalan untuk peta besar dunia akademik (Venugopalan & Rai, 2015).

Kenalan dengan NLP: Sahabat Baru Dunia Akademik

Natural Language Processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan komputer memahami, menganalisis, dan bahkan berbicara dengan manusia dalam bahasa kita. Jadi, NLP bukan cuma soal Google Translate atau Siri, tapi juga bisa jadi "detektif teks". Ketika diterapkan untuk analisis abstrak skripsi, NLP membantu:

  1. Memilah dan Mengelompokkan: Siapa yang mau baca ribuan abstrak satu per satu? NLP bikin kerjaan ini jadi lebih mudah.
  2. Mengidentifikasi Tema: Apa sih yang sering muncul? "Pembelajaran Mesin"? "Kecerdasan Buatan"?
  3. Mendeteksi Tren: Melihat bagaimana topik tertentu naik atau turun popularitasnya.

Caranya? Salah satunya pakai Latent Dirichlet Allocation (LDA), sebuah teknik modeling topik yang membantu mengidentifikasi tema-tema utama dalam kumpulan teks (Blei et al., 2001).


Serunya Identifikasi Pola dengan NLP

Gimana cara kerja NLP untuk analisis abstrak skripsi? Kita breakdown jadi langkah-langkah berikut:

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Analisis Selengkapnya
Lihat Analisis Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun