Mohon tunggu...
Anindya Putri
Anindya Putri Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Mahasiswa Teknologi Sains Data Universitas Airlangga

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Data Warehouse dalam Dunia Perbankan

5 November 2023   19:07 Diperbarui: 5 November 2023   19:09 247
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Di era digital ini, data bukanlah suatu hal yang sulit untuk dicari. Kemudahan untuk membagikan sebuah informasi berdampak pada jumlah data yang semakin banyak. Ini berarti dibutuhkan suatu gagasan yang dapat memudahkan kita untuk mengolah informasi dengan cara yang efektif. Disinilah peran data warehouse dibutuhkan agar dapat mempermudah pengolahan data dengan jumlah banyak.

Data warehouse adalah sistem yang dirancang khusus untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data. Data warehouse dapat digunakan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu tempat. Selanjutnya kumpulan data tersebut dapat diatur sedemikian rupa untuk mempermudah pengolahan data. Data yang telah terorganisir dengan baik dapat dianalisis hingga menghasilkan insight yang nantinya dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.

Dalam dunia perbankan data warehouse dapat dimanfaatkan untuk pemrosesan data saham, transaksi, nasabah, dan banyak aspek lainnya yang terkait dengan bank. Salah satu contoh penerapannya adalah bank menggunakan data warehouse untuk menganalisis risiko kredit, risiko pasar, dan risiko operasional. Dengan data yang terarsip dengan baik, bank dapat mengidentifikasi potensi masalah dengan lebih cermat.

Selain itu data warehouse juga dapat dimanfaatkan dalam aspek pematuhan regulasi. Data warehouse akan membantu memantau dan melaporkan data yang diperlukan untuk pematuhan regulasi dengan lebih mudah. Data transaksi nasabah yang tersimpan juga dapat diolah untuk mengetahui perilaku nasabah tersebut dan memberikan pelayanan yang lebih personal dan relevan. Jadi dapat disimpulkan bahwa bank dapat menggunakan data warehouse untuk mengidentifikasi peluang bisnis, mengoptimalkan operasi, dan mengambil keputusan strategis berdasarkan data yang aktual.

Implementasi data warehouse dalam bank harus memperhatikan pemilihan platform, proses ETL, dan keamanan data. Proses ETL yang baik adalah proses ekstraksi, transformasi, dan load yang efisien dalam memindahkan data ke data warehouse. Keamanan data juga sangat penting diperhatikan mengingat bank menyimpan data personal nasabah yang meliputi data diri dan transaksi.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun