Pada hari ini 19 Maret 2024 di San Jose, California, Nvidia secara resmi memperkenalkan arsitektur GPU untuk AI terbaru mereka bernama "Blackwell" yang terinspirasi dari nama seorang ahli matematika Dr. David Harold Blackwell yang ahli dalam teori permainan dan statistik.Â
GPU ini mampu menjalankan AI generatif secara real-time pada triliunan parameter Large Language Models dengan konsumsi energi dan biaya hingga 25 kali lebih hemat dibandingkan GPU arsitektur Hopper yang diluncurkan dua tahun lalu. Blackwell adalah GPU pertama Nvidia yang menggunakan desain Multi-Chip Module (MCM) yang menggabungkan dua die GPU dalam satu paket yang sama. GPU Blackwell menghadirkan enam teknologi transformatif untuk akselerasi komputasi yang membantu dalam pemrosesan data, teknik simulasi, otomatisasi desain elektronik, desain obat dengan bantuan komputer, komputasi kuantum, dan AI generatif.Â
Jansen Huang, pendiri sekaligus CEO dari NVidia mengatakan "selama tiga dekade kami telah mengupayakan ekselerasi komputasi, dengan tujuan memungkinkan terobosan transformatif seperti deep learning dan Artificial Intelligence. Blackwell adalah mesin yang menggerakkan revolusi industri baru ini. Bekerja sama dengan perusahaan paling dinamis di dunia, kami akan mewujudkan potensi kecerdasan buatan untuk setiap industri."Â
Arsitektur Blackwell B200 mengambil alih dari arsitektur Hopper H100/H200, dan akan ada superchip Grace Blackwell DGX GB200 yang akan menggantikan Grace Hopper DGX GH200, yang seperti bisa ditebak dari namanya, akan mempertahankan arsitektur CPU Grace tetapi memasangkannya dengan GPU Blackwell yang diperbarui.Â
Nvidia mengklaim GPU B200 yang baru akan menawarkan tenaga FP4 hingga 20 Petaflops dari 208 miliar transistor sedangkan pada GPU H100 memiliki 4 Petaflops dari 80 miliar transistor. Selain itu, dikatakan bahwa GB200 yang menggabungkan dua GPU tersebut dengan satu CPU Grace dapat menawarkan kinerja 30 kali lipat untuk beban kerja LLM sekaligus jauh lebih efisien dari GH200. Melatih model parameter 1,8 triliun sebelumnya membutuhkan 8.000 GPU Hopper dengan daya 15 Megawatt klaim dari Nvidia. CEO Nvidia mengatakan 2.000 GPU Blackwell dapat melakukannya dengan hanya mengonsumsi 4 Megawatt.
GPU B200 menggandakan jumlah transistor lebih dari dua kali lipat dibandingkan H100 yang ada. B200 memiliki 208 miliar transistor (dibandingkan 80 miliar pada H100/H200). B200 juga memberikan kinerja AI sebesar 20 Petaflops dari GPU H100 memiliki maksimum 4 Petaflops komputasi AI. Dan yang tak kalah pentingnya, GPU ini akan membawakan memori HBM3e 192 GB yang menawarkan bandwidth hingga 8 TB/dtk.
