Di dunia medis, pengembangan keterampilan praktis dan pengalaman klinis merupakan langkah penting menuju kesempurnaan. Dalam sebuah makalah yang dipublikasikan di Algorithms pada tahun 2022, penulis-penulis berbakat, Gopi Battineni, Nalini Chintalapudi, dan Gregory Zacharewicz, membawa kita ke dalam perjalanan menarik melalui aplikasi teknologi dalam meningkatkan pelatihan prosedur medis yang krusial. Makalah ini berjudul "Process Mining in Clinical Practice: Model Evaluations in the Central Venous Catheter Installation Training."
Mendobrak Batasan Pelatihan Medis
Pelatihan medis adalah komponen kunci dalam pembentukan para profesional kesehatan. Keterampilan praktis, seperti pemasangan Central Venous Catheter (CVC), adalah elemen yang tidak dapat diabaikan dalam perkembangan kompetensi dokter dan perawat. Dalam dunia yang semakin terhubung, standarisasi praktik medis dan pemantauan kualitas sangatlah penting, terutama dalam skenario perawatan jarak jauh yang semakin sering terjadi.
Paparan Teknik Penambangan Proses (PM)
Dalam menjalani perjalanan ini, para penulis memperkenalkan kita pada teknik penambangan proses (PM). Konsep PM adalah cara cerdas untuk mengevaluasi model proses dalam manajemen proses medis. Dalam konteks ini, PM digunakan untuk membantu meningkatkan pelatihan instalasi Central Venous Catheter (CVC), sebuah tugas kritis dalam perawatan pasien.
Dive ke dalam Kumpulan Data CCC19
Menggali lebih dalam, penelitian ini didasarkan pada kumpulan data CCC19 yang dikumpulkan dari proyek Process-Oriented Medical Education (POME) di Pontificia Universidad Catolica de Chile (PUC). Kumpulan data ini mengandung tiga jenis log: XES, CSV, dan XLSX. Data ini fokus pada pelatihan mahasiswa kedokteran di PUC dalam pemasangan Central Venous Catheters (CVCs).
Bermain dengan Model: Persiapan dan Pemodelan
Untuk menerapkan PM dalam analisis pelatihan CVC, para penulis mempersiapkan model dengan menggunakan kerangka kerja ProM 6.10. ProM adalah alat yang kuat untuk analisis PM dan tersedia secara bebas sebagai perangkat lunak open-source. Dengan bantuan teknik penambangan induktif, para peneliti membangun model yang memvisualisasikan proses pelatihan CVC dalam bentuk jaring Petri. Log peristiwa kemudian dikelompokkan dan disaring berdasarkan ambang batas yang ditentukan pengguna, memungkinkan penghapusan aktivitas frekuensi rendah. Teknik konsep penambangan fuzzy digunakan untuk menyederhanakan model dan mengatasi masalah yang terkait dengan aktivitas yang tidak terstruktur.
Mengevaluasi Fitness Model