Lihat ke Halaman Asli

Yan Okhtavianus Kalampung

Narablog, Akademisi, Peneliti.

Analisis Data (Tahapan Menulis Artikel Jurnal Ilmiah #8)

Diperbarui: 14 November 2023   12:37

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Sumber: dokpri

Analisis data merupakan tahapan penting dalam penelitian ilmiah, di mana data yang telah dikumpulkan diinterpretasikan dan diolah untuk menghasilkan wawasan berharga. 

Proses ini sangat bergantung pada keterampilan berpikir tingkat tinggi yang diuraikan dalam revisi Taksonomi Bloom, yang mencakup pengetahuan, pemahaman, aplikasi, analisis, evaluasi, dan ciptaan. Dalam konteks analisis data, penerapan dari setiap tingkat ini menjadi kunci untuk mendapatkan hasil yang valid dan signifikan.

#Pengetahuan

Tahap awal dalam analisis data adalah memiliki pengetahuan yang kuat tentang alat dan teknik analisis yang relevan. Ini termasuk pemahaman tentang statistik deskriptif dan inferensial, perangkat lunak analisis data, dan teknik pengolahan data lainnya. Pengetahuan ini penting karena menjadi dasar dalam memilih metode analisis yang tepat untuk setiap jenis data.

#Pemahaman

Setelah memahami alat dan teknik yang tersedia, peneliti harus mampu memahami dan menafsirkan data dalam konteks penelitian mereka. Ini melibatkan kemampuan untuk membaca dan menafsirkan output statistik, grafik, dan tabel. Pemahaman ini memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi pola atau tren dalam data yang relevan dengan hipotesis dan tujuan penelitiannya.

#Aplikasi

Pada tahap aplikasi, pengetahuan dan pemahaman yang telah diperoleh diterapkan dalam analisis data. Ini melibatkan penggunaan metode statistik yang sesuai, aplikasi perangkat lunak analisis data, dan pelaksanaan teknik pengolahan data. Aplikasi yang tepat dari teknik-teknik ini sangat penting untuk memastikan bahwa analisis yang dilakukan adalah akurat dan dapat diandalkan.

#Analisis

Analisis dalam konteks ini berarti memecah data menjadi komponen-komponen untuk memahami strukturnya. Ini melibatkan pengidentifikasian hubungan, penyebab, dan akibat dalam data. Peneliti menggunakan keterampilan kritis untuk membedakan antara korelasi dan kausalitas, serta untuk mengidentifikasi variabel yang mungkin mempengaruhi hasil. Kemampuan untuk menganalisis data secara mendalam adalah kunci untuk mengungkapkan wawasan baru.

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline