Lihat ke Halaman Asli

Yan Okhtavianus Kalampung

Narablog, Akademisi, Peneliti.

Pengumpulan Data (Tahapan Menulis Artikel Jurnal Ilmiah #7)

Diperbarui: 13 November 2023   12:57

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Sumber: dokpri

Pengumpulan data merupakan fase kritikal dalam proses penelitian, yang membutuhkan keterampilan berpikir tingkat tinggi sesuai dengan Taksonomi Bloom yang direvisi. 

Tahapan ini melibatkan aktivitas yang kompleks, mulai dari aplikasi metodologi yang dirancang hingga penilaian dan penyesuaian teknik pengumpulan data. Melalui esai ini, kita akan memetakan bagaimana setiap domain kognitif dalam revisi Taksonomi Bloom --- pengetahuan, pemahaman, aplikasi, analisis, evaluasi, dan ciptaan --- berperan dalam fase pengumpulan data penelitian.

#Pengetahuan

Peneliti memulai dengan pengetahuan mendasar tentang teknik dan alat pengumpulan data yang relevan dengan desain penelitiannya. Mereka harus memahami berbagai metode pengumpulan data --- kuantitatif dan kualitatif --- dan alat yang diperlukan untuk setiap metode. Pengetahuan ini juga mencakup pemahaman tentang perangkat lunak atau instrumen analitis yang akan digunakan untuk mengolah data yang terkumpul.

#Pemahaman

Selanjutnya adalah pemahaman mendalam tentang bagaimana setiap metode pengumpulan data dapat menghasilkan informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan penelitian. Ini termasuk kepekaan terhadap nuansa dalam pengumpulan data, seperti memahami kebutuhan untuk fleksibilitas dalam wawancara kualitatif atau ketelitian dalam eksperimen kuantitatif.

#Aplikasi

Pada tahap aplikasi, peneliti menerapkan pengetahuan dan pemahamannya dalam pengaturan praktis. Mereka harus mengumpulkan data dengan cara yang sistematis dan terorganisir, menggunakan alat dan teknik yang telah mereka identifikasi sebagai yang paling sesuai. Aplikasi ini juga melibatkan adaptasi dengan situasi yang tidak terduga dan mengatasi hambatan yang mungkin muncul selama pengumpulan data.

#Analisis

Analisis datang ke dalam bermain saat peneliti memantau proses pengumpulan data, mengidentifikasi pola, ketidakkonsistenan, atau anomali. Ini melibatkan keterampilan kritis dalam menilai kualitas data yang terkumpul dan keandalan metode yang digunakan. Analisis ini penting untuk memastikan bahwa data yang diperoleh valid dan dapat dipercaya.

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline