Kisah Omjay kali ini dibuka dengan berbagai macam pertanyaan tentang Siapa yang harus belajar deep learning? Kapan dan dimana belajar deep learning? Lalu apa itu deep learning? Mengapa kita belajar deep learning? Bagaimana melaksanakan deep learning dalam pembelajaran di kelas? Apa manfaat deep learning untuk peserta didik dan pendidik?
Saat ini istilah Deep Learning menjadi buah bibir. Bagi Omjay seorang guru Informatika, Deep learning adalah subbidang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural network) untuk memproses dan menganalisis data kompleks. Kajiannya sangat mendalam.
Teknologi ini memungkinkan komputer untuk: Karakteristik Utama yaitu: 1. Pembelajaran otomatis dari data besar. 2. Pengenalan pola dan hubungan kompleks. 3. Kemampuan mengklasifikasikan dan memprediksi. 4. Penggunaan banyak lapisan jaringan saraf (deep). 5. Kemampuan mengatasi masalah non-linear.
Webinar deep learning/dokpri
Berbagai webinar dan seminar dilaksanakan agar banyak orang tahu tentang deep learning yang sedang disosialisasikan. Kita jangan sampai menjadi salah kaprah dalam melaksanakan deep learning. Omjay membahasnya dari pandangan guru informatika. Pak Cepi Riyani juga membahasanya dalam webinar satuguru.
Seminggu bersama satuguru/dokpri
Dalam bidang informatika, Aplikasi Deep Learning melakukan kegiatan yaitu: 1. Pengenalan wajah dan objek (Face Recognition, Object Detection). 2. Analisis sentimen dan pengolahan bahasa alami (NLP). 3. Pengenalan suara dan ucapan (Speech Recognition). 4. Analisis citra medis dan diagnosis penyakit. 5. Pengembangan sistem rekomendasi. 6. Pengendalian kendaraan otonom. 7. Permainan dan simulasi.