Lihat ke Halaman Asli

๐™’๐˜ผ๐™ƒ๐™”๐™๐˜ฟ๐™„ ๐™ˆ๐˜ผ๐™‡๐™„๐™ƒ๐™„

๐‡๐š๐ฅ๐ฎ๐จ๐ฅ๐ž๐จ ๐”๐ง๐ข๐ฏ๐ž๐ซ๐ฌ๐ข๐ญ๐ฒ , ๐’๐จ๐ฎ๐ญ๐ก๐ž๐š๐ฌ๐ญ ๐ฌ๐ฎ๐ฅ๐š๐ฐ๐ž๐ฌ๐ข

Pengenalan Data Mining Part 2

Diperbarui: 27 September 2022 ย  14:19

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Hai semuanya berjumpa lagi dengan saya Wahyudi malihi yeah nahh pada artikel saya yang kedua ini saya akan melanjutkan Pengenalan Data mining bagian kedua Dengan Materi :

1.)ย Task Data Mining

2) Jenis Atribut Data Mining

3.) KDD (Knowledge Discovery ย In Database)

Oke baik kita langsung saja ke pembahasannya :

1.)ย Task Data Mining

Data Mining adalah suatu proses mengidentifikasi untuk menghasilkan data yang valid dengan mengambil data-data yang berkemungkinan bernilai untuk mendapat pola yang mudah dimengerti dari data tersebut. Metode Data mining :

ย  ย a.) Clasification

Classificationย adalah tinndakan untuk memberikan kelompok pada setiap keadaan atau kondisi dan setiap keadaan bisa ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  memiliki beberapa atribut dimana masing-masing atribbut memiliki satu dari beberapa kemungkinan nilai.

ย  ย  b.) Asociation

Metode ini biasanya disebut dengan Market Basket Analysis.ย Sebuah problemย bisnis yang biasa ditangani adalah menganalisa ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  ย  tabel transaksi penjualan dan mengidentifikasi produk-produk yang seringkali dibeli oleh costumer.

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline