Apa sih maksudnya halusinasi pada AI?
Halusinasi pada AI bentuknya dapat berupa omong kosong, kesalahan, dan penurunan memory atau kerusakan memori, atau juga khayalan. Halusinasi ini dapat mengakibatkan jawaban yang diharapkan oleh pengguna, tidak sesuai dengan prompt (input) yang dimasukan.
Makanya, kadang-kadang teknologi AI seperti ChatGPT suka salah, bahkan bisa saja ngawur jawabannya. Biasanya kejadian halusinasi ini bukanlah sesuatu yang disengaja oleh para aktor di belakang layar yang membangun teknologi AI.
Halusinasi ini jika ditemukan, (seharusnya) diperbaiki oleh pengembangnya, agar setidaknya gejala halusinasi yang sama tidak berulang. Namun, terkadang halusinasi ini baru ketahuan setelah lama. Gejalanya bisa ditemukan oleh pengguna, bisa juga oleh pengembang sendiri.
Jadi AI juga sebenarnya punya keterbatasan. Istilahnya, dia juga bisa ngomong seperti orang mabuk. Gak nyambung antara prompt (input) dan respon jawaban.
Maka itu, menurut saya, sebaiknya jangan terlalu serius menjadikan AI sebagai teman curhat. Teman yang nyata, sekalipun bisa saja salah orang, misal ketemunya orang yang suka menghakimi, tetap lebih baik. Karena lebih sehat berbicara dengan sesama manusia daripada ngomong dengan mesin dan ketawa-ketawa sendiri (dengan mesin). Ngobrol dengan sesama manusia, sekalipun ketemunya orang yang kurang tepat, dapat juga membangun kesadaran yang lebih baik dalam diri kita.
Atau bisa juga mencurahkan rasa yang ada ke dalam diari. Diari juga tidak menghakimi toh? Apalagi diari jaman sekarang bisa dalam bentuk digital dalam laptop pribadi yang tidak bisa sembarangan diakses orang lain.
Syukur-syukur kalau ketemunya orang yang pas, jadi lebih enak curhatnya. Tetapi tetap saja, curhat juga harus ada solusinya. Dan yang menentukan adalah diri sendiri, bukan si teman curhat.
Dalam dunia kesehatan mental, AI juga sudah dikembangkan. Tetapi fungsinya bukan untuk curhat. AI terkait kesehatan mental lebih kepada menentukan diagnosa yang akurat dengan bantuan data-data historis terkait kesehatan mental. Data-data ini bisa jadi dikumpulkan dari data-data kesehatan jiwa dari jaman dulu sampai sekarang, atau dengan mengumpulkan berbagai teori terkait yang ada sampai saat ini. Dimana kemudian AI menemukan pola-pola dari dari data-data tersebut, sehingga dia bisa membantu diagnosa menjadi lebih akurat.
Kalau dokter manusia, semakin "tua" biasanya akan membuat pasien lebih percaya diri. Mengapa? Karena dokter yang sudah berumur biasanya pengalamannya banyak sehingga dia dapat mendiagnosa suatu penyakit jauh lebih baik daripada dokter yang baru lulus. Karena dokter yang baru lulus, pengalamannya masih kurang.