Di zaman yang berkembang ini, kegiatan tukar menukar informasi sering terjadi apalagi pada platform sosial media ,kita dapat melihat cuitan atau postingan yang diupload pada setiap akun yang terdapat didalmanya. Namun apakah Informasi yang terdapat pada akun tersebut dapat dipercaya atau mengandung hoax itu sangat susah dibedakan dan tak jarang banyak orang jatuh dalam berita hoax karena kurangnya pengetahuan untuk membedakan berita fakta ataupun hoax .
Deep learning menggunakan metode CNN merupakan metode yang biasanya digunakan untuk pengenalan pola spasial dan pengolahan citra , akan tetapi dapat digunakan juga dalam klasifikasi berita hoax yang dimana sangat membantu apalagi menjelang musim pemilu 2024 yang akan diadakan 1 Bulan lagi.
Cara kerja metode ini kurang lebih sebagai berikut:
1. Pengumpulan Dataset
Dalam pengujian ini dilakukan pengumpulan dataset ,yang dimana data yang ada diambil dari Kaggle yang berisi berita Hoax dan Fakta. Sumber : Fake-news-dataset-kaggle
2. Melakukan input terhadap dataset dan membagi teks menjadi label
Dalam tahap ini dilakukan pengujian yang dimana inputan dataset akan diubah menjadi label, lalu akan dibagi menajdi angka 1 dan 0 , 1 untuk berita fakta dan 0 untuk berita hoax
3. Stemming dan Lemmatization
sumber gambar pribadi
Stemming dan Lemmatization dilakukan untuk mengurangi kata-kata ke bentuk dasar, dengan mengurangi variasi kata system dapat mengenali pola dan makna.
4. Transformasi data latih dan data uji
sumber gambar pribadi
Data diubah dari format teks ke format numerik dengan menggunakan CountVectorizer. Matriks yang dihasilkan digunakan sebagai input untuk melatih dan menguji model pembelajaran mesin, di mana setiap barisnya sesuai dengan suatu dokumen, dan setiap kolomnya sesuai dengan suatu kata atau kombinasi kata.
5. Pembuatan Model CNN