Media sosial, saat ini telah menjadi hal yang lazim bahkan menjadi satu keharusan untuk diikuti oleh remaja milenial. Ataupun siapa saja yang hidup di era milenial saat ini. Terutama bagi mereka yang hidup di perkotaan atau meneliti perilaku masyarakat melalui media sosial. Dari menganalisis data media sosial, dapat ditemukan pola dan perasaan serta suasana masyarakat pada waktu tertentu atas kondisi tertentu. Salah satu data media sosial yang telah banyak dilakukan analisis adalah cuitan masyarakan pada platform twitter.
Karakterisitik Media Sosial
Meski memanfaatkan data media sosial dapat memberikan pemahaman atas kondisi masyarakat pada daerah dan waktu tertentu, namun proses untuk mendapatkan gambaran tersebut tidaklah mudah dan memerlukan pola penanganan yang berbeda denan pola analisis kondisi masyarakat pada dunia nyata. Hal ini dikarenakan secara alamiah media sosial memiliki sifat cepat, instan/spontan, tak berpola. Dalam tulisan ini penulis memanfaatkan open data hasil crawling cuitan pada twitter yang dikumpulkan oleh Drone Emprit Academic (DEA).
Contoh volume harian cuitan pada twitter dalam periode 2 minggu
Contoh volume per jam cuitan pada twitter dalam periode 2 minggu
Berdasarkan pengamatan penulis pada visualisasi data pada DEA atas beberapa hash tag atau tanda pagar (tagar) pada twitter dalam periode 18 September hingga 2 Oktober 2019, penulis dapatkan beberapa kondisi berikut:
- Tagar muncul dan hilang dengan cepat,
- Terdapat volume yang sangat tinggi di waktu tertentu, namun pada kesempatan lain sangat rendah hingga menghilang sama sekali,
- Muncul beberapa tagar secara bersamaan bersamaan, yang boleh jadi saling berkaitan (saling menguatkan atau berlawanan), dan mungkin tidak terdapat hubungan sama sekali.
Selain beberapa poin tersebut, tentu terdapat kondisi-kondi lain yang tidak penulis masukkan dalam tulisan ringkas ini.
Kecepatan Sebagai Kunci