Perkembangan Artificial Intelligence yang semakin pesat belakangan ini membuat banyak institusi atau universitas yang mulai menelaah cara kerja model kecerdasan buatan generatif seperti Chat GPT dan Gemini. Untuk menerapkan hasil penelitian tersebut telah dibuat sebuah alat pendeteksi konten kecerdasan buatan atau biasa disebut AI Detector, utamanya AI Detector yang berfokus pada deteksi konten berbasis teks. AI Detector sangat bermanfaat, alat ini berguna terutama untuk para tenaga pengajar yang ingin memastikan apakah muridnya benar-benar mengerjakan tugasnya secara mandiri. Bagaimanapun AI Detector masih cukup baru dan masih dalam proses pengembangan, sehingga masih banyak yang belum percaya dengan akurasinya. Seperti namanya, AI Detector adalah sebuah perangkat lunak yang dibuat untuk mendeteksi apakah sebuah konten seperti teks, gambar, bahkan video ataupun audio dibuat menggunakan kecerdasan buatan.
Cara kerja dari AI Detector mendeteksi tingkat keaslian sebuah teks sebenarnya cukup beragam. AI Detector biasanya didasarkan pada model kecerdasan buatan yang digunakan dalam pembuatan teks itu sendiri, biasanya melalui percobaan deteksi model secara otomatis menggunakan algoritma yang memperhatikan pola-pola tertentu. Setelah proses deteksi, model akan mempertanyakan "Apakah teks ini adalah sesuatu yang mungkin saya buat ?", jika jawabannya "iya" maka konten tersebut kemungkinan bukan buatan asli manusia.
Flowchart cara kerja AI Detector
Pertanyaan tersebut dijawab oleh model dengan memperhatikan dua aspek dari teks : ketidakpastian sintaksis atau gramatikal dan pola penyusunan kalimat.
1. Ketidakpastian
Ketidakpastian yang dimaksud adalah seberapa tidak pasti atau acak suatu teks. Ini merujuk pada tingkat ketidakpastian dalam prediksi kata yang muncul atau seberapa besar kemungkinan teks dapat membingungkan pembacanya. Model generative AI diprogram untuk membuat teks yang lebih masuk akal dan mudah dipahami oleh manusia, hal ini membuat teks yang dibuat oleh kecerdasan buatan memiliki alur pemilihan kata yang lebih mudah diprediksi, sedangkan teks yang dibuat manusia memiliki alur pemilihan kata yang lebih kreatif, lebih banyak kesalahan penulisan dan pada suatu titik bisa membuat pembaca merasa bingung.
Sekedar informasi, proses pemilihan kata pada generative AI seperti Chat GPT bekerja dengan memprediksi kata yang alaminya muncul dalam suatu kalimat dalam suatu konteks tertentu. Sebagai contoh, sebuah kalimat "Saya pergi ke pasar untuk membeli ..." memiliki beberapa kemungkinan lanjutan sebagai berikut :
- "Saya pergi ke pasar untuk membeli apel." : Ini adalah kelanjutan yang paling sederhana dan bisa diprediksi. Tidak ada kejutan atau variasi, sehingga tingkat ketidakpastian sangat rendah.
"Saya pergi ke pasar untuk membeli apel dan jeruk." : Masih bisa diprediksi, tetapi ada tambahan variasi dengan menyebutkan lebih dari satu jenis buah. Ini meningkatkan kompleksitas, tetapi masih dalam batas normal. ketidakpastian rendah ke sedang
- "Saya pergi ke pasar untuk membeli apel, tetapi akhirnya juga membeli roti dan susu." : Ada sedikit perubahan arah dalam tindakan pembelian. Ini membuat kalimat lebih kompleks dan memunculkan variasi yang lebih tinggi. Secara logis masih masuk akal, tetapi sudah lebih kreatif. ketidakpastian sedang.
"Saya pergi ke pasar untuk membeli apel, tetapi saat tiba di sana, saya malah ingat bahwa saya lupa mematikan kompor, jadi saya langsung pulang." : Kelanjutan yang tidak dapat diprediksi sama sekali. Terdapat perubahan yang tiba-tiba dalam cerita yang sulit ditebak oleh model AI. Kalimat ini memiliki ketidakpastian tinggi dengan variasi yang lebih kompleks dan tidak linier.
Pada intinya, tingkat ketidakpastian yang rendah menunjukkan bahwa suatu teks dibuat oleh kecerdasan buatan.
2. Pola penyusunan kalimat