Machine Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Ini mencakup pengembangan algoritma dan teknik yang memungkinkan sistem untuk mengenali pola dalam data, membuat prediksi, dan mengambil keputusan dengan sedikit atau tanpa intervensi manusia.
Machine Learning: Membuka Pintu Menuju Kecerdasan Buatan
Machine Learning (ML) merupakan bidang inovatif dalam dunia kecerdasan buatan yang memberikan kemampuan komputer untuk belajar dari pengalaman dan data. Dengan pendekatan ini, sistem dapat mengidentifikasi pola, membuat prediksi, dan mengambil keputusan tanpa perlu pemrograman eksplisit.
Konsep Dasar Machine Learning:
1. Data sebagai Fondasi Utama:
ML menggunakan data sebagai bahan bakar utama. Model ML diberi masukan berupa data pelatihan untuk memahami pola dan mengenali fitur yang relevan.
2. Algoritma Pembelajaran:
Algoritma ML adalah instruksi matematis yang memandu komputer dalam mengidentifikasi pola. Dengan berulang kali mengekspos model pada data, algoritma ini disesuaikan untuk meningkatkan kinerjanya.
Jenis-jenis Machine Learning:
1. Supervised Learning: