Kita mengenal Python sebagai bahasa pemrograman yang banyak dipakai dalam aplikasi web, ilmu data, pengembangan perangkat lunak, dan machine learning (ML). Python digunakan developer karena lebih efisien dan mudah dipelajari. Salah satu keunggulan Python yaitu dapat dijalankan di berbagai platform.
Pemeriksaan sektor usaha jasa konstruksi yang dilakukan menggunakan aplikasi Python, perlu direncanakan dan mengimplementasikan beberapa langkah. Langkah-langkah tersebut adalah:
- Pengumpulan data
Pertama, data terkait sektor usaha jasa konstruksi dikumpulkan untuk keperluan pemeriksaan. Data tersebut antara lain berupa data keuangan, data karyawan, data proyek, maupun informasi lain yang relevan. Data yang dikumpulkan berasal dari sumber internal perusahaan atau eksternal misalnya laporan keuangan atau basis data industri.
- Pemrosesan data
Langkah selanjutnya yaitu memproses data agar dapat digunakan dalam analisis. Proses ini melibatkan pembersihan data, transformasi data, penghilangan nilai-nilai yang hilang, atau penggabungan sumber data lain. Aplikasi Python menyediakan berbagai pustaka dan alat pemrosesan data seperti pandas yang dapat membantu dalam langkah ini.
- Analisis data
Setelah memproses data, dilakukan analisis untuk memeriksa sektor usaha jasa konstruksi. Langkah ini melibatkan penghitungan metrik keuangan, seperti analisis tren proyek , rasio profitabilitas atau likuiditas, atau analisis karyawan. Pada tahapan ini menggunakan pustaka seperti NumPy atau SciPy guna menghitung metrik statistik dan matplotlib atau seaborn untuk visualisasi data.
- Visualisasi data
Setelah hasil analisis didapatkan, penting juga memvisualisasikan data supaya lebih mudah dipahami. Aplikasi Python tersedia berbagai pustaka grafik seperti matplotlib, seaborn, atau plotly yang dapat membantu kita membuat visualisasi yang lebih menarik dan informatif. Kita juga dapat membuat grafik, diagram, atau peta yang relevan dengan data yang diperiksa.
- Pelaporan hasil
Penyusunan laporan dengan merangkum hasil pemeriksaan sektor usaha jasa konstruksi. Kita bisa menggunakan pustaka seperti Pandas atau Jupyter Notebook untuk membuat laporan yang interaktif dan dapat dibagikan kepada orang lain dengan mudah.
Pada saat mengimplementasikan aplikasi Python dalam pemeriksaan sektor usaha jasa konstruksi, kita harus mempunyai pengetahuan yang memadai tentang bahasa pemrograman Python, serta pustaka yang relevan untuk memproses data dan analisis. Di samping itu, Kita perlu memahami konsep dan metode guna pemeriksaan sektor usaha jasa konstruksi supaya dapat melakukan analisis yang lebih akurat dan bermakna.
Berikut Praktik penggunaan program Python untuk melakukan pemeriksaan pada jasa konstruksi:
# Mendefinisikan tarif pajak