Sebelumnya, kita telah mempelajari tentang konsep dasar data mining, di mana Data mining merupakan sebuah proses untuk melakukan pencarian secara otomatis informasi yang berguna dalam tempat penyimpanan data berukuran besar.
Teknik data mining ini digunakan untuk memeriksa database yang berukuran besar sebagai cara untuk menemukan pola yang baru dan berguna.
Kali ini kita akan membahas mengenai peran utama dan juga algoritma data mining. dalam data mining sangat banyak teknik yang digunakan untuk penggalian pengetahuan dan juga algoritma yang bisa dipilih dan disesuaikan untuk tujuan mining dan tipe karakter datanya. Semua itu memiliki fungsi dan juga tujuan yang berbeda tergantung dari kebutuhannya masing-masing.
Pada pemilihan metode data mining atau pemilihan algoritma wajib disesuaikan dengan tipe karakter datanya, baik berupa nominal ataupun numerik, dimana pada tahap ini ditentukan modeling atau penggunaan algoritma yang tepat untuk digunakan dan dipilih dari beberapa pilihan model algoritma yang tersedia.
Berikut adalah pengelompokan peran data mining :
1. Description
digunakan untuk mengenali pola yang sering muncul dan mengubah pola tersebut menjadi aturan yang dapat digunakan untuk mendorong suatu aktivitas.
2. Classification
digunakan dalam hal berupa nominal. Dalam klasifikasi, pengumpulan dilakukan berdasarkan hubungan antara variabel kriteria dan variabel target.
3. Prediction
digunakan jika atributnya berupa numerik. Peran data mining prediksi ini secara umum hampir sama dengan klasifikasi.