“If you pick the right metrics for success, you will be able to significantly improve the focus of the whole team and thus improve your business. Developing these metrics should be done first by making hypotheses about your business and validating/invalidating these hypotheses. From there you will have a good base understanding that will allow you to determine what metrics to focus on and how to define success for your business.” —Hiten Shah, Co-Founder and CEO of Nira, Founder of Crazy Egg and KISSmetrics
===================================================================
Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel Perlukan Analisis SDM (1), setelah memahami alasan mengapa analisis SDM diperlukan, bagaimana menjalankan analisis SDM
Tahapan Analisis SDM
=Pengumpulan Data=
Pengumpulan data yang efektif untuk analisis SDM memerlukan pendekatan yang sistematis dan terencana. Dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menggunakan metode yang tepat, organisasi dapat memperoleh wawasan yang berguna untuk meningkatkan kinerja, kepuasan, dan strategi SDM secara keseluruhan.
=Proses Pengumpulan Data=
- Menentukan Tujuan:
Klarifikasi tujuan analisis untuk mengetahui jenis data yang dibutuhkan.
- Memilih Metode dan Alat:
Pilih metode pengumpulan data yang sesuai dan alat yang diperlukan.
- Pengumpulan Data:
Lakukan pengumpulan data secara sistematis menggunakan metode yang telah dipilih.
- Validasi dan Pembersihan Data:
Pastikan data yang dikumpulkan akurat dan bersih dari kesalahan atau duplikasi.
- Analisis Data:
Gunakan teknik analisis untuk mengolah data dan mendapatkan wawasan yang relevan.
=Jenis Data untuk Analisis SDM=
- Data Demografis Karyawan
Contoh: Usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pengalaman kerja, lokasi, dan status pekerjaan (tetap, kontrak, part-time).
Sumber: Database HR, sistem informasi SDM.
- Data Kinerja
Contoh: Penilaian kinerja, tujuan yang tercapai, umpan balik dari atasan dan rekan kerja.