Lihat ke Halaman Asli

Natalis Ransi

learn and share

Tinjauan Data Mining dalam Perkuliahan sebagai Triger Tugas Akhir

Diperbarui: 14 September 2022   16:04

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Dokumen Pribadi

Sejak menekuni bidang ini di tahun 2011-an yang lalu, beberapa referensi telah saya baca untuk kemudian mulai secara perlahan mengimplementasikannya pada beberapa tulisan ilmiah. Salah satunya saya tulis sebagai tema utama dalam tulisan tugas akhir saya di tahun 2014 lalu. 

Bidang ini akan memadukan matematika, statistika, informati/ilmu komputer. "Data Mining" begitu kira-kira penamaan yang merupakan irisan ilmu hitung dengan fokus utama membantu tema bisnis proses tertentu dengan tujuan mendasar adalah belajar dari data yang "diproduksi". Sebagaimana kita ketahui bersama setiap organisasi saat ini bisa dipastikan "memproduksi" data tiap hari.

Data Mining, sebuah istilah yang dipakai untuk menyebut serangkaian proses melakukan pencarian pengetahun dalam sekulumpulan data. Beberapa referensi juga menyebutnya sebagai Knowledge Discovery In Databases (KDD). Istilah ini akan tepat untuk beberapa kasus. Khususnya pencarian pengetahuan yang memanfaatkan data yang berada pada data base. 

Data base memang sangat erat relevansinya ketika kita berbicara tentang data mining atau KDD. Jika pada database kita belajar bagaimana merancang dan mengelola data pada sebuah sistem dengan fokus utama, efisiensi, integritas, dan keamanan data. 

Sistem yang dimaksud  misalnya sistem basis data relasional. Pada data mining kita fokus pada "pemanfaatan" data-data yang telah tertampung pada data base. Pemanfaatan data lebih lanjut ini lebih umum diawali dengan pendefenisian potensi-potensi pengetahuan yang sebelumnya tidak diketahui. 

Pengetahuan yang tidak diketahui sebelumnya ini bisa jadi menjadi kunci perubahan yang harus segera dilakukan oleh pihak manajemen. Pihak manejemen memang adalah target utama yang akan menggunakan "hasil" dari pengambangan data. Strategi bisnis, keputusan penting boleh jadi didasari atas temuan "baru". 

Masih ada beberapa pertemuan lagi untuk dibahas lebih detail contoh data mining. Minimal kita sudah mulai membuka wawasan untuk mengetahui lebih jauh tentang topik ini. 

Bagi mahasiswa informatika atau ilmu komputer, bukan tidak mungkin topik tugas akhir Anda di inisiasi di mata kuliah ini. Sudah banyak contoh bimbingan saya. Tetap semangat dalam belajar

Sebagai tugas pertama, silahkan mahasiswa yang memprogram mata kuliah ini di semester 2022.1 ini untuk menuliskan ringkasan Kuliah di Kompasiana.com, Anda perlu membuat akun dulu, lalu tuliskan artikel terkait pertemuan data mining di awal-awal pertemuan.

Berikut rekaman kuliah data mining yang bisa ditonton kembali. 

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline