Lihat ke Halaman Asli

Dengan MRCP, Bisa Evaluasi Liver, Pankreas dan Sistem Bilier Tanpa Radiasi

Diperbarui: 15 Desember 2023   00:13

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

 T2 Haste Fat Saturation Thick Slab Coronal 

Perkembangan teknologi dalam dunia medis yang terus berkembang sangat pesat. Saat ini telah berkembang pemeriksaan non-invasif yang memanfaatkan teknologi magnet dan gelombang radio, bukan radiasi sinar-X untuk mendeteksi kelainan yang terjadi pada area liver, pankreas dan sistem bilier. Salah satu pemeriksaannya adalah MRCP (Magnetic Resonance Cholangiopancreatography) yang merupakan pemeriksaan dengan gambaran multiplanar yang diperoleh dengan mensejajarkan biliary tree menggunakan MRI sequence yang sensitif untuk menampakkan aliran tanpa menggunakan contrast agent. Pemeriksan ini sangat membantu dokter dalam menemukan dan mengidentifikasi kelainan, sehingga dapat menegakkan diagnosis dan pemeriksaan selanjutnya.

MRCP adalah pemeriksaan yang memerlukan pemilihan sequence yang tepat, sehingga faktor pemilihan sequence pada MRCP sangat penting untuk menghasilkan gambar yang optmal. Pencitraan MRCP yang digunakan biasanya dalam potongan axial, sagittal, dan coronal serta tampilan VR atau gambar 3D untuk menampakkan liver, kandung empedu, saluran empedu, dan pankreas. Terdapat dua jenis pulsa sequence rutin pada pemeriksaan MRCP ini yaitu Fast Spin Echo (FSE) dan Gradient Echo (GE). Pulsa sequence Fast Spin Echo memerlukan waktu yang lebih lama dibandingkan dengan Gradient Echo.

Dari hasil gambaran citra dari pemeriksaan MRCP, kita bisa melihat perbedaan mana jaringan organ yang normal dan tidak normal. Karena pada hasil gambar MRCP akan mengasilkan gambaran jaringan lunak atau soft tissue yang sangat bagus. Perbedaan setiap organnya dalam di lihat dari perbedaan gray metter atau tingkat kabuan pada organ yang ada di rongga perut. Selain itu, kita juga bisa melihat dengan jelas batas-batas antar organ. Biasanya organ yang terdapat kelainan, akan tampah lebih terang atau lebih hitam dari tingkat keabuan dari organ normal tersebut.

Protokol yang di sarankan pada pemeriksaan MRCP yaitu 

  • Coronal breath-hold incoherent (spoiled)
  • Coronal breath-hold SS-ESE
  • Axial SE/FSE TI weighted
  • Axial SE/FSE 12 or GRE 12*
  • Axial BGRE 12*
  • Axial SE/FSE/breath-hold incoherent (spoiled) GRE TI contrast
  • SS-FSE MRCP, SS-FSE ORE-EPUSE EPI/diffusion imaging

Protokol khusus untuk pankreas yaitu 

  • Axial FSE/SE/breath-hold fast incoherent (spoiled) GRE TI.
  • Axial FSE/SS-FSE T2 or BGRE T2 axial breath-hold fast incoherent (spoiled) GRE TI
  • SS-FSE.

Terdapat beberapa indikasi klinis dilakukannya pemeriksaan MRCP, antara lain focal lesions dan staging neoplasms, benign hepatic disease, haemochromatosis, gall bladder disease, biliary duct obstruction, dan evaluasi infiltrasi liver.

Penulis

M Faisal Adam, Maulidha Indra C, M Dio Ramadhan, Aimar Rachmat A, dan Syalwa Kamila

D4 Teknologi Radiologi Pencitraan, Universitas Airlangga

Daftar Pustaka

  • Griffin, N., Charles-Edwards, G., & Grant, L. A. (2012). Magnetic resonance cholangiopancreatography: The ABC of MRCP. Insights into Imaging, 3(1), 11–21. https://doi.org/10.1007/s13244-011-0129
  • Kim, Y. K., Kim, Y. K., Park, H. J., Park, M. J., Lee, W. J., & Choi, D. (2014). Noncontrast MRI with diffusion-weighted imaging as the sole imaging modality for detecting liver malignancy in patients with high risk for hepatocellular carcinoma. Magnetic Resonance Imaging, 32(6), 610–618. https://doi.org/10.1016/j.mri.2013.12.021
  • Zhao, J., Li, D., Xiao, X., Accorsi, F., Marshall, H., Cossetto, T., Kim, D., McCarthy, D., Dawson, C., Knezevic, S., Chen, B., & Li, S. (2021). United adversarial learning for liver tumor segmentation and detection of multi-modality non-contrast MRI. Medical Image Analysis, 73. https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102154



BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline