Lihat ke Halaman Asli

Ciptakan Inovasi Diagnosa Digital, Mahasiswa UNNES Terapkan Decision Tree untuk Deteksi Awal Diabetes

Diperbarui: 20 Desember 2024   21:58

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Zoom Demo Aplikasi (Sumber: Dokumentasi Pribadi)

Semarang-Diabetes adalah salah satu penyakit kronis yang menjadi perhatian global karena dampaknya yang luas pada kesehatan masyarakat. Di tengah perkembangan teknologi, mahasiswa dari Universitas Negeri Semarang (UNNES) jurusan Teknik Informatika berhasil menciptakan sebuah aplikasi berbasis web untuk mendeteksi potensi diabetes menggunakan algoritma Decision Tree. Inovasi ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat dimanfaatkan untuk memberikan solusi praktis dalam dunia kesehatan.

Pada tanggal 7 Desember 2024, tiga mahasiswa UNNES, yaitu Khumaerotu Zahra, Muhammad Ariq Mu'afa, dan Irfan Setiawan, mengadakan uji coba aplikasi mereka bersama ibu-ibu PKK di Desa Pesawahan. Kegiatan ini menjadi langkah awal untuk memperkenalkan inovasi mereka sekaligus menguji keakuratan aplikasi dalam memberikan hasil diagnosa.

Para ibu-ibu peserta diminta memasukkan beberapa informasi pribadi melalui formulir interaktif yang terdiri dari:

  1. Umur

  2. Tinggi badan

  3. Berat badan

  4. Kadar gula darah sebelum makan

  5. Tekanan darah diastolik

  6. Jumlah anggota keluarga inti yang menderita diabetes

  7. Riwayat keluarga yang didiagnosis diabetes pada usia muda (sebelum 40 tahun)

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline