Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana Netflix bisa merekomendasikan film yang sangat sesuai dengan selera Anda, atau bagaimana mobil self-driving dapat menavigasi jalan raya yang ramai? Jawaban akan langsung mengarah pada machine learning, sebuah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Machine learning adalah proses di mana komputer dapat belajar dari data, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan tanpa harus diprogram secara manual untuk setiap tugas. Dengan kata lain, komputer dapat "belajar" dari pengalamannya sendiri.
Mengenal Jenis-Jenis Machine Learning
Machine learning merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan alat elektronik, seperti komputer belajar dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Namun, bagaimana sebenarnya komputer bisa "belajar"? Konsep ini terbagi menjadi beberapa jenis yang memiliki cara kerja dan tujuan yang berbeda.
1. Supervised Learning: Belajar dengan Contoh
Bayangkan Anda sedang mengajari anak kecil membedakan antara kucing dan anjing. Anda akan menunjukkan gambar kucing dan anjing sambil memberi tahu anak tersebut, "Ini kucing" atau "Ini anjing". Proses pembelajaran machine learning yang mirip dengan ini disebut supervised learning.
Model machine learning dilatih dengan data yang sudah diberi label (misalnya, email spam atau tidak spam, gambar kucing atau anjing). Setelah dilatih, model dapat mengklasifikasikan data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.
2. Unsupervised Learning: Menemukan Pola Tersembunyi
Berbeda dengan supervised learning, dalam unsupervised learning, model tidak diberikan label pada data. Tugasnya adalah menemukan pola atau kelompok yang tersembunyi dalam data.
Misalnya, sebuah perusahaan e-commerce dapat menggunakan unsupervised learning untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka. Dengan mengetahui kelompok-kelompok pelanggan ini, perusahaan dapat membuat strategi pemasaran yang lebih efektif.
3. Reinforcement Learning: Belajar dengan Melakukan Tindakan
Reinforcement learning adalah jenis machine learning yang paling mirip dengan cara manusia belajar. Model belajar dengan melakukan tindakan dan menerima feedback. Jika tindakan tersebut menghasilkan hasil yang baik, model akan diberi hadiah. Sebaliknya, jika tindakan tersebut menghasilkan hasil yang buruk, model akan mendapat hukuman.