Era digital telah membuat manusia memasuki gaya hidup baru yang tidak dapat lepas dari perangkat yang seba elektronik. Teknologi berperan sebagai alat yang dapat membantu kebutuhan manusia, dengan teknologi apapun dapat dilakukan dengan lebih mudah. Begitu pentingnya peran teknologi inilah yang mulai membawa dan memasuki ke era digital. Meningkatnya kebutuhan akan data dan informasi mendorong manusia untuk mengembangkan teknologi yang baru, agar pengolahan data dan informasi dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Perkembangan teknologi yang berkembang begitu pesat saat ini telah memberikan banyak manfaat khususnya bagi mereka yang mempunyai bakat atau hobi dalam bidang fotografi. Hampir diseluruh dunia yang serba digital ini, fotografi mengambil peran penting dalam berbagai aspek kehidupan. Tidak heran jika di zaman ini media social seperti Instagram dan Youtube menjadi salah satu media social dengan pengguna terbanyak karena memakai elemen visual foto sebagai senjata untuk menyampaikan dan menyebarkan suatu informasi.
Google Play Store merupakan sebuah layanan konten yang dimiliki oleh Google. Google Play Store dapat diakses melalui web, aplikasi android, dan Google TV. Pada Google Play Store dilengkapi dengan adanya fitur yang berisi ulasan atau komentar dari para pengguna aplikasi yang mereka cari. Ulasan dari pengguna sering digunakan sebagai alat yang efektif dan efisien dalam menemukan informasi terhadap produk yang ada di sebuah instansi tertentu. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode atau teknik khusus yang mampu mengkategorikan review - review dari ulasan atau komentar yang diberikan pengguna secara otomatis, apakah komentar tersebut lebih ke positif atau negative.
Salah satu aplikasi yang diminati pada saat ini adalah aplikasi untuk mengedit foto. Aplikasi editing foto adalah salah satu aplikasi pengolah grafis terpopuler yang digunakan untuk mengedit gambar digital. Ada berbagai macam aplikasi yang popular diantaranya Adobe Lightroom, PicsArt, Afterlight, dan lain - lain. Aplikasi ini memiliki berbagai fitur, seperti pengaturan, pengaturan kualitas gambar, pengaturan warna dan pencahayaan, pengaturan efek dan filter, dan lain sebagainya. Salah satu aplikasi untuk mengedit foto adalah Adobe Lightroom. Adobe Lightroom adalah sebuah aplikasi yang mumpuni dan user friendly , memiliki kelebihan pada moful yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan warna dan rentang tone pada foto kitaLightroom merupakan salah satu aplikasi editing foto yang popular dan banyak didukung oleh pengguna. Selain memiliki berbagai macam pengaturan, aplikasi ini juga memiliki fitur untuk mengedit video dan reels, serta fitur untuk mengedit video dengan precision sliders. Aplikasi Lightroom juga memiliki fitur untuk mengedit gambar dan video dalam pengaturan HDR.
Dengan berkembangnya teknologi digital, sentiment menjadi potensi besar bagi perusahaan yang ingin mengetahui feedback dari masyarakat terhadap produk yang telah mereka keluarkan. Produk tersebut dianggap menjadi salah satu aset yang paling berharga dan manajemen merk adalah prioritas enting bagi pihak perusahaan atau organisasi. Jumlah review sangat banyak sehingga akan menyulitkan atau memakan waktu untuk membaca secara keseluruhan. Oleh karena itu dapat dirancang sistem yang secara otomatis akan mengelompokkan review yang ada sesuai pada kelasnya. Kelas sentiment sendiri dibagi menjadi berbagai kelas diantaranya sangat baik, baik, netral, jelek, dan sangat jelek.
Analisis sentimen merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat. Sistem analisis sentiment yang dibangun menggunakan metode atau klasifikasi Nave Bayes. Kelebihan dari klasifikasi Nave Bayes ini sendiri yaitu proses klasifikasi data dapat disesuaikan dengan sifat dan kebutuhan dari masing - masing pengguna.
2.1 Pengumpulan Data atau Screpping
Proses pengumpulan data dikumpulkan dari content pengguna aplikasi Lightroom yang ada pada google play store. Data tersebut kemudian dikelola dengan masuk ke tahap preprocessing.
2.2 Preprocessing
Tahap selanjutnya yaitu melakukan persiapan dataset yang telap didapatkan, agar terolah pada saat melakukan permodelan. Pada tahap ini juga terdiri dari membangun data, dan membersihkan data agar siap untuk dikelola ke tahap selanjutnya. Tahap preprocessing diantaranya yaitu:
1) Tokenize