Sistem Rekognisi

Pemaparan rangkuman perkuliahan sistem rekognisi pada tanggal 21 September 2022

Sistem kumpulan elemen yang saling berhubungan dan berinteraksi dalam satu kesatuan untuk menjalankan suatu proses pencapaian suatu tujuan utama . Selanjutnya Rekonigsi disini merupakan proses pengenalan / mengidentifikasi serta menampung pola pola yang dilakukan oleh seseorang atau kelompok kemudian dipindahkan ke dalam suatu sistem komputer.

Pada pertemuan ini kami mempelajari 3 objek yang dapat dikenali oleh komputer , 3 objek tersebut adalah :

• Teks
• Gambar / Citra
• suara / voice

Selanjutnya beberapa istilah yang ada pada sistem rekognisi yaitu sebagai berikut :

• Pixel : merupakan unsur gambar atau representasi sebuah titik terkecil dalam sebuah gambar grafis yang dihitung per inci yang dimana jika semakin besar jumlah pixel pada sebuah citra/gambar maka semakin bagus kualitas citra / gambarnya / objek
• Citra : merupakan representasi / gambaran , kemiripan, tiruan dari suatu objek, kemudian citra disini terbagi atas 2 , yang pertama yaitu citra analog dan yang kedua adalah citra digital. kemudian perbedaannya yaitu citra analog merupakan suatu gambaran yang bersifat continue contohnya x-ray dan monitor televisi sedangkan citra digital merupakan gambaran yang diolah melalui komputer
• Citra Digital : Sebuah matriks dimana indeks baris maupun kolomnya menyatakan sebuah titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang dikenal sebagai elemen gambar/ picture element/ piksel/ pixel/ pels) menyatakan tingkat keabuan di titik tersebut.  selanjutnya pada citra digital ini terdapat 3 citra yang dapat kita ketahui yaitu citra biner, grayscale, dan RGB (red,green,blue).
  • Citra Biner : merupakan citra yang terdiri dari piksel-piksel yang berwarna salah satu dari dua warna yang ada, biasanya hitam dan putih atau monokrom. Citra ini menyimpan tiap piksel dalam bit tunggal, yaitu 0 atau 1. 
  • Citra Grayscale : citra yang nilai intensitas pikselnya berdasarkan derajat keabuan dimulai dari intensitas 0 sebagai minimum  sampai 255 sebagai maksimum
  • Citra RGB (red,green,blue) : merupakan citra yang nilai intensitas pikselnya tersusun oleh tiga kanal warna yaitu merah, hijau, dan biru, memiliki intensitas minimum 0 sampai 255 maksimum, setiap titik pada citra ini memiliki data sebesar tiga byte.

Beberapa contoh penerapan computer vision dalam kehidupan sebagai berikut :

• Perusahaan Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) merupakan perusahaan energi dan petrokimia yang terdiversifikasi. Perusahaan ini  telah menggunakan proses padat karya untuk mengklasifikasikan karakteristik sampel batuan yang membutuhkan waktu dan energi berharga dari ahli geologi dan data scientist kemudian data hasil klasifikasi ini dimasukan kedalam sebuah sistem yang disusun oleh aloritma agar mampu memilah batu atau bahan bahan berkualitas yang dapat diolah menjadi sumber energi gas / minyak.
• Perusahaan Knockri (startup berbasis) di Kanada juga menerapkan / menggunakan computer vision , machine learning, dan ilmu data perusahaan ini dapat mengukur keahlian (soft skill) kandidat kariyawan yang akan direkrut oleh suatu perusahaan sehingga perusahaan tersebut dapat memilih kandidat yang berkualitas. dengan hal ini computer vision dapat dikatang telah merevolusi proses perekrutan sehingga menjadi lebih efisien
• Selanjutnya computer vision digunakan oleh sebuah perusahaan untuk mengklasifikasikan bagian menara / tower yang berkarat  sehingga membantu perusahaan dalam melakukan perawatan / mengganti bagian bagian tersebuh sehingga dapat menghemat biaya untuk perusahaan asuransi

Sekian dan terimakasih.....