Lihat ke Halaman Asli

Ketahui Tahapan serta Metode dalam Data Mining

Diperbarui: 21 September 2022   20:34

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Tahapan serta metode data mining

Metode dalam tahapan data mining secara garis besar  umumnya terdapat tiga tahapan diantaranya:

Classification, clustering dan association

Pada tahapan clasification adalah proses untuk menemukan definisi kesamaan karakteristik dalam suatu kelompok atau class yang sudah memiliki pola

Pada tahapan clustering adalah proses atau segmentasi mengelompokkan beberapa class kedalam sebuah segmen berdasarkan atribut yang ada tetapi belum memiliki pola tertentu

Pada tahapan association adalah kegiatan menganalisis keranjang pasar yang berhubungan dengan pemasaran,bertujuan untuk mengidentifikasi produk yang sering dibeli

Proses hingga menghasilan sebuah datamining

Database masuk kedalam data integration (menggabungkan dua atau lebih data kesebuah gudang data atau werehouse), setelah itu masuk kedalam data cleaning dimana data yang ditemukan rusak atau cacat akan dibuang atau jika memungkinkan dilakukan perbaikan secara manual,lanjut ketahap selection dengan cara uji bacaan dan preprocessing kembali apakah ada keterkaitan, masuk kedalam transformasi dimana datanya ditransformasikan atau diubah berdasarkan kategori tertentu, selanjutnya masuk kedalam data mining lanjut ketahap pattern elevation dimana hasil akhirnya berupa persentasi akurasi

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H




BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline