Tahapan proses Knowledge Discovery in Databases data mining
Knowledge discovery in databases (KDD) merupakan sekumpulan Proses data mining akan mencari sebuah pola, menggali , menganalisis beberapa besar himpunan, mengekstrak data serta pengetahuan yang bermanfaat.
Tahapan Proses Data mining sebagai berikut :
1. Data Cleaning
Data cleaning adalah pembersihan data dan tentunya suatu prosedur untuk memastikan kebenaran dan konsistensi terhadap data. Tahapan ini merupakan proses awal untuk membuat data yang siap diolah.
2. Data Integration.
Data Intergration adalah datanya terdapat dari beberapa sumber sturuktur data berbeda. Maka perlu kita lakukan tahap integrasi data untuk nengkobinasikan data-data yang ada.
3. Data Selection
Ketika data kita sudah dicleaning dan integration maka selanjutnya adalah tahap data selection yang dimana untuk menyeleksi data terhadap data yang relevan untuk dianalisa dan mencari data yang berelasi dengan objek.
4. Data Transformation
Data transformation adalah merubah skala data kedalam bentuk lain sehingga data memiliki d istribusi yang diharapkan. Misalkan transformasi data kuantitatif ke kualitatif.