Lihat ke Halaman Asli

Darmawan Kristiaji

Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Peran Penting Data Enginer dalam Mengelola Infrastruktur Data

Diperbarui: 13 Maret 2023   12:44

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Peran Penting Data Engineer dalam Mengelola Infrastruktur Data

Data engineer adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur data di suatu perusahaan. Dalam era digital yang semakin berkembang, kebutuhan untuk mengelola dan menganalisis data menjadi semakin penting. Seorang data engineer dapat membantu perusahaan untuk mengumpulkan, memproses, dan mengelola data yang diperlukan untuk mendukung keputusan bisnis yang cerdas.

Tanggung Jawab Data Engineer

Data engineer bertanggung jawab untuk merancang dan membangun infrastruktur data yang diperlukan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Mereka juga bertanggung jawab untuk memelihara dan mengembangkan infrastruktur data yang sudah ada. Tanggung jawab data engineer meliputi:

1. Merancang dan membangun infrastruktur data

Data engineer harus merancang dan membangun infrastruktur data yang diperlukan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Mereka harus memahami kebutuhan bisnis dan memilih teknologi yang tepat untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Teknologi yang digunakan bisa bervariasi, dari sistem database tradisional hingga teknologi Big Data seperti Hadoop dan Spark.

2. Mengelola data

Setelah infrastruktur data dibangun, data engineer harus memastikan bahwa data yang dihasilkan dikelola dengan benar. Mereka harus memastikan bahwa data diambil secara efisien dan akurat, serta disimpan dengan aman. Mereka juga harus memastikan bahwa data dapat diakses dan digunakan oleh orang yang membutuhkan.

3. Memproses dan menganalisis data

Data engineer harus memproses dan menganalisis data dengan menggunakan teknologi yang sesuai. Mereka harus memahami kebutuhan bisnis dan memilih teknologi yang tepat untuk memproses dan menganalisis data. Teknologi yang digunakan bisa bervariasi, dari sistem database tradisional hingga teknologi Big Data seperti Hadoop dan Spark.

4. Memelihara infrastruktur data yang ada

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline